Microsoft Power BI – من البيانات إلى لوحات المعلومات التفاعلية

شهادة متضمنة

تدريب بقيادة خبراء

تعلم تطبيقي

دعم في التسجيل

أيام

5 أيام

اللغة

العربية والإنجليزية

ملخص الدورة

اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تنعقد شهرياً

تاريخ البدء

مرن / متاح دائماً

الشهادة

شهادة معتمدة

أيام

5 أيام (شهري)

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب

تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "Microsoft Power BI – من البيانات إلى لوحات المعلومات التفاعلية" برنامجًا تدريبيًا تطبيقيًا يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام Power BI لتحويل البيانات الأولية من مصادر متعددة إلى تقارير ولوحات معلومات تفاعلية غنية بالرؤى، تدعم اتخاذ القرارات السريعة والفعالة. Power BI هو مجموعة من أدوات تحليل الأعمال (Business Intelligence) التي تتيح للمستخدمين الاتصال بمئات مصادر البيانات، وتحويلها وتنظيفها (Power Query)، وإنشاء نموذج بيانات علائقي (Data Model)، وإجراء حسابات متقدمة باستخدام لغة DAX، وتصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية قابلة للمشاركة عبر الويب والأجهزة المحمولة

في ظل التحول الرقمي المتسارع في المملكة العربية السعودية ورؤية 2030، أصبح إتقان أدوات التحليل مثل Power BI ضرورة للمحللين والمديرين على حد سواء. تنتقل هذه الدورة بالمشارك من الصفر إلى مستوى احترافي، حيث يتعلم كيفية استيراد البيانات من Excel، قواعد البيانات (SQL)، وخدمات السحابة (AzureGoogle AnalyticsSalesforce)، وتنظيفها وتحويلها باستخدام Power Query، وبناء نماذج بيانات باستخدام العلاقات والمقاييس (Measures)، وإجراء تحليلات متقدمة باستخدام DAX دالات مثل CALCULATEFILTERALLTIME INTELLIGENCE)، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) مع عناصر تحكم (SlicersFiltersDrill-through)، ونشر التقارير إلى خدمة Power BI (Power BI Service) لمشاركتها مع الفرق والإدارة العليا

تم تصميم البرنامج ليكون تطبيقيًا بنسبة 80%، مع تمارين عملية على مجموعات بيانات حقيقية (مبيعات، مالية، موارد بشرية)، ومشاريع تطبيقية لبناء لوحات معلومات متكاملة

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

الاتصال بمصادر بيانات متعددة واستيرادها إلى Power BI Desktop – الاتصال بملفات ExcelCSV، قواعد بيانات SQL Server، وخدمات الويب (Web APIGoogle AnalyticsSalesforceAzure SQL Database)، ودمجها في نموذج بيانات واحد
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query Editor (ETL) – استخدام محرر Power Query لتحويل البيانات: إزالة الأعمدة، تغيير أنواع البيانات، دمج الجداول (Merge)، إلحاق الجداول (Append)، إنشاء أعمدة شرطية، إلغاء دمج الأعمدة (Unpivot)، وتطبيق خطوات التحويل المتقدمة
بناء نموذج بيانات علائقي (Data Modeling) – إنشاء علاقات بين الجداول (One-to-ManyMany-to-Many)، تحديد الجداول المرجعية (Dimension Tables) وجداول الحقائق (Fact Tables)، وإدارة اتجاهات التصفية (Cross-filter direction).
كتابة مقاييس (Measures) باستخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions) – إنشاء مقاييس للحسابات الشائعة: إجمالي المبيعات، إجمالي الربح، المتوسط، والعدد. استخدام دوال متقدمة: CALCULATE لتغيير سياق التصفيةFILTERALLRELATEDSUMX، دوال السلاسل الزمنية (TOTALYTDSAMEPERIODLASTYEARDATEADD).
تصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية (Reports & Dashboards) – إنشاء صفحات تقارير متعددة، وإضافة تصورات (Visuals): الأعمدة، الخطوط، الدائرية، الخرائط، البطاقات، الجداول، المصفوفات، والمخططات الشريطية. تخصيص التنسيق، إضافة عوامل التصفية (Slicers)، وأزرار التنقل (Buttons)، وعناصر التحكم في التصفية التفاعلية
نشر التقارير إلى خدمة Power BI (Power BI Service) ومشاركتها – نشر التقارير من Power BI Desktop إلى مساحة عمل (Workspace) في السحابة، وإنشاء لوحات معلومات (Dashboards) من التقارير المنشورة، وجدولة تحديث البيانات المجدول (Scheduled Refresh)، ومشاركة التقارير مع الزملاء عبر الروابط أو التطبيقات (Apps)، وإدارة الأذونات

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

محللو البيانات (Data Analysts) ومحللو الأعمال (Business Analysts).
مدراء الإدارات (المبيعات، التسويق، المالية، الموارد البشرية، العمليات) الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات واتخاذ القرارات
متخصصو ذكاء الأعمال (BI Professionals) الراغبون في تحديث مهاراتهم
خريجو وخريجات إدارة الأعمال، المحاسبة، الهندسة، علوم الحاسوب
رواد الأعمال وأصحاب المنشآت الصغيرة والمتوسطة الذين يديرون أعمالهم بالبيانات
أي شخص يرغب في تعلم أداة تحليل البيانات الأكثر طلبًا في سوق العمل السعودي

الكفاءات

الكفاءات الأساسية

استيراد ودمج البيانات من مصادر متعددة

القدرة على الاتصال ب 3 مصادر بيانات مختلفة على الأقل (ExcelSQLWeb) ودمجها في نموذج بيانات واحد باستخدام Power Query (Merge & Append).

تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query

تطبيق خطوات تحويل (ETL) مثل: إزالة الصفوف المكررة، تغيير أنواع البيانات، تقسيم الأعمدة، إنشاء أعمدة شرطية، وإلغاء دمج الأعمدة (Unpivot) لتحويل البيانات من عرضية إلى عمودية

بناء نموذج بيانات بعلاقات ومقاييس DAX

إنشاء علاقات بين جداول (الأبعاد والحقائق)، وكتابة 10 مقاييس DAX على الأقلبما في ذلك CALCULATE، ودوال السلاسل الزمنية.

تصميم لوحة معلومات تفاعلية متكاملة

إنشاء تقرير من 3 صفحات على الأقل، يحتوي على 8 تصورات مختلفة، وعناصر تحكم (Slicers)، وأزرار تنقل، مع تطبيق تنسيق احترافي وهوية بصرية موحدة

نشر ومشاركة التقارير عبر Power BI Service

نشر التقرير إلى مساحة عمل، وإنشاء لوحة معلومات (Dashboard) من التقرير، وجدولة التحديث التلقائي للبيانات، ومشاركة التقرير مع مستخدمين محددين

تفسير الرؤى من لوحات المعلومات

القدرة على قراءة الرسوم البيانية، تحديد الاتجاهات (زيادة/انخفاض)، واكتشاف الحالات الشاذة (Outliers)، واستخلاص توصيات قابلة للتنفيذ

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

مقدمة المحاور المتقدمة للبرنامج

تصميم البرنامج ومدته

بناءً على متطلبات سوق التدريب السعودي، تم تصميم الدورة على مدى 5 أيام (25 ساعة تدريبية) لتكون شاملة ومتعمقة، مع إمكانية تقديم نسخة مكثفة مدتها 3 أيام للممارسين

اليوم الأول: مقدمة في Power BI واستيراد البيانات (Power Query الأساسي

مقدمة في Power BI وأهميته في تحليل الأعمال

تعريف Power BI كمكون من مكونات Microsoft Power Platform. الفرق بين Power BI Desktop (للمطورين) و Power BI Service (للمشاركة). حالات استخدام Power BI في القطاعات السعودية (البنوك، الاتصالات، التجزئة، الحكومة). الميزات الرئيسية: الاتصال بمئات المصادر، تحويل البيانات، نمذجة البيانات، تصور البيانات، النشر السحابي

تثبيت Power BI Desktop واستكشاف الواجهة

تنزيل وتثبيت Power BI Desktop من موقع Microsoft. استكشاف الأجزاء الرئيسية: شريط الأدوات (Ribbon)، لوحة الحقول (Fields)، لوحة التصورات (Visualizations)، لوحة المرشحات (Filters)، قماش التقرير (Report Canvas)، ومحرر Power Query (Power Query Editor).

الاتصال بمصادر البيانات (Data Sources)

خطوات الاتصال بأنواع البيانات: (1) ملفات Excel: استيراد جدول أو ورقة عمل محددة. (2) ملفات CSV/Text: تحديد المحدد (CommaTabSemicolon). (3) قواعد بيانات SQL Server: إدخال اسم الخادم، قاعدة البيانات، وكتابة استعلام SQL أو اختيار الجداول. (4) الويب (Web): استيراد بيانات من رابط URL (JSONXMLHTMLCSV عبر الإنترنت. (5) مصادر أخرى: Folder دمج ملفات متعددةSharePointAzureGoogle AnalyticsSalesforce.

مقدمة في Power Query Editor – تحويل البيانات الأساسي

شرح واجهة Power Query Editor. الخطوات الأساسية: (1) إزالة الأعمدة والصفوف: Remove ColumnsRemove Rows (Top/BottomDuplicatesBlank Rows). (2) تغيير أنواع البيانات: Detect Data Type، تغيير النوع إلى نص، رقم، تاريخ، وقت. (3) استبدال القيم: Replace Values مثلاً استبدال "N/A" ب 0. (4) تقسيم الأعمدة: Split Column by Delimiterby Number of Characters. (5) دمج الأعمدة: Merge Columns مع محدد. (6) إضافة أعمدة شرطية (Conditional Column): If-Then-Else logic.

تطبيق عملي (ورشة عمل) – استيراد وتنظيف بيانات مبيعات

السيناريو: شركة تجارة إلكترونية لديها ملفات مبيعات (Excel) وبيانات عملاء (CSV) وبيانات منتجات (SQL). المطلوب: (1) استيراد الملفات الثلاثة إلى Power BI. (2) تنظيف بيانات المبيعات: إزالة الصفوف المكررة، تغيير تنسيق التاريخ، استبدال القيم المفقودة (Null) في عمود الكمية ب 0. (3) تنظيف بيانات العملاء: تقسيم عمود "الاسم الكامل" إلى اسم أول واسم أخير. (4) تنظيف بيانات المنتجات: إزالة الأعمدة غير الضرورية. (5) حفظ ملف Power BI (.pbix).

اليوم الثاني: تحويل البيانات المتقدم (Power Query المتقدمونمذجة البيانات

تحويل البيانات المتقدم في Power Query

(1) إلغاء دمج الأعمدة (Unpivot Columns): تحويل البيانات من تنسيق عرضي (Pivot) إلى تنسيق عمودي (Unpivot) – لتحليل البيانات عبر الزمن. (2) دمج الجداول (Merge Queries): دمج جدولين بناءً على عمود مشتركمثل Join في SQL) – أنواع الدمج: Left OuterRight OuterInnerFull Outer. (3) إلحاق الجداول (Append Queries): دمج جدولين لهما نفس الأعمدة رأسيًا (إضافة صفوف). (4) إنشاء دوال مخصصة (Custom Functions): لتطبيق نفس التحويل على ملفات متعددة. (5) معالجة القيم المفقودة: تعويض القيم المفقودة بالمتوسط، الوسيط، أو القيمة السابقة

مفهوم نمذجة البيانات (Data Modeling)

أهمية النمذجة: تجنب ازدواجية البيانات، وتحسين أداء الحساباتالمفاهيم: (1) جداول الأبعاد (Dimension Tables): تحتوي على بيانات وصفية (العملاء، المنتجات، التواريخ). (2) جداول الحقائق (Fact Tables): تحتوي على المقاييس (المبيعات، الكميات). (3) المفاتيح الأساسية (Primary Keys) و المفاتيح الخارجية (Foreign Keys).

إنشاء العلاقات بين الجداول (Relationships)

في عرض النموذج (Model View): (1) سحب وإفلات الحقول لإنشاء علاقة. (2) تحديد نوع العلاقة (One-to-ManyMany-to-OneOne-to-OneMany-to-Many). (3) تحديد اتجاه التصفية (Cross-filter direction): Single أو Both. (4) تنشيط العلاقة (Active) أو تعطيلها (Inactive). (5) أفضل الممارسات: تجنب العلاقات Many-to-Many إن أمكن

إنشاء جدول تقويم (Calendar Table)

أهمية جدول التقويم لتحليل السلاسل الزمنيةطرق الإنشاء: (1) باستخدام DAX: CALENDAR(MIN(date)MAX(date)). (2) باستخدام Power Query: إنشاء قائمة بالتواريخ وإضافة أعمدة (السنة، الربع، الشهر، الأسبوع، اليوم). ربط جدول التقويم بجداول الحقائق عبر عمود التاريخ

تطبيق عملي (ورشة عمل) – بناء نموذج بيانات متكامل لشركة مبيعات

المطلوب: (1) بعد تنظيف الجداول (مبيعات، عملاء، منتجات)، إنشاء علاقات: المبيعات (Fact) مع العملاء (Dimension) عبر CustomerID، والمبيعات مع المنتجات (Dimension) عبر ProductID. (2) إنشاء جدول تقويم (Date Dimension) يغطي نطاق التواريخ في جدول المبيعات. (3) إنشاء علاقة بين جدول التقويم وجدول المبيعات عبر OrderDate. (4) التحقق من صحة العلاقات (لا توجد أخطاء في اتجاه التصفية)

اليوم الثالث: لغة DAX الأساسية والمتقدمة

مقدمة في لغة DAX (Data Analysis Expressions)

تعريف DAX: لغة صيغ تستخدم لإنشاء مقاييس (Measures) وأعمدة محسوبة (Calculated Columns) وجداول محسوبة (Calculated Tables). الفرق بين العمود المحسوب (يتم حسابه عند تحميل البيانات ويستهلك ذاكرة) والمقياس (يتم حسابه ديناميكيًا عند التفاعل مع التقرير)سياق التصفية (Filter Context) و سياق الصف (Row Context).

الدوال الأساسية في DAX

(1) دوال التجميع (Aggregation): SUMAVERAGEMINMAXCOUNTCOUNTROWSDISTINCTCOUNT. (2) دوال التصفية (Filter): CALCULATE تغيير سياق التصفية – الأهمFILTERALLREMOVEFILTERSKEEPFILTERS. (3) دوال المنطق (Logical): IFSWITCHANDORNOT. (4) دوال الرياضيات (Math): ROUNDABSDIVIDE. (5) دوال النص (Text): CONCATENATELEFTRIGHTMIDSEARCHUPPERLOWER.

دوال CALCULATE و FILTER – قلب DAX

شرح متقدم ل CALCULATE: CALCULATE(<expression>, <filter1>, <filter2>…)أمثلة: (1) حساب إجمالي المبيعات لفئة منتج معينة فقط. (2) حساب إجمالي المبيعات باستثناء بعض المناطق. (3) استخدام ALL لإزالة جميع المرشحات. (4) استخدام FILTER لتمرير جدول كامل مع شرط معقد

دوال السلاسل الزمنية (Time Intelligence)

تتطلب وجود جدول تقويم مرتبطالدوال: (1) TOTALYTD: إجمالي السنة حتى تاريخ. (2) TOTALQTD: إجمالي الربع حتى تاريخ. (3) TOTALMTD: إجمالي الشهر حتى تاريخ. (4) SAMEPERIODLASTYEAR: نفس الفترة من العام الماضي. (5) DATEADD: إزاحة التاريخ بعدد محدد من الأيام/الشهور/السنوات. (6) PARALLELPERIOD. (7) DATESYTDDATESQTDDATESMTD. أمثلة على حساب نمو المبيعات مقارنة بالعام الماضي

دوال العلاقات (RELATEDRELATEDTABLE)

(1) RELATED: إحضار قيمة من جدول البعد إلى جدول الحقائق (Many-to-One). (2) RELATEDTABLE: إحضار جدول من الحقائق إلى البعد (One-to-Many).

تطبيق عملي (ورشة عمل) – إنشاء مقاييس DAX لتحليل المبيعات

المطلوب: إنشاء المقاييس التالية في نموذج المبيعات: (1) Total Sales = SUM(Sales[Amount]). (2) Total Quantity = SUM(Sales[Quantity]). (3) Avg Order Value = DIVIDE([Total Sales], COUNTROWS(Sales)). (4) Total Sales LY = CALCULATE([Total Sales], SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date])). (5) Sales Growth % = DIVIDE([Total Sales] - [Total Sales LY], [Total Sales LY]). (6) Sales for Red Products = CALCULATE([Total Sales], FILTER(Products, Products[Color] = "Red")). (7) اختبار المقاييس في مصفوفة بسيطة

اليوم الرابع: تصور البيانات وتصميم التقارير التفاعلية

أنواع التصورات (Visualizations) في Power BI

(1) الأعمدة (Stacked Bar ChartClustered Column Chart، 100% Stacked Column): لمقارنة الفئات. (2) الخطوط (Line Chart): لإظهار الاتجاهات بمرور الوقت. (3) الدائرية (PieDonut): لإظهار النسب المئوية (استخدم بحذر). (4) البطاقات (CardMulti-row Card): لعرض القيم الإجمالية. (5) الجداول والمصفوفات (TableMatrix): لعرض البيانات التفصيلية والملخصة. (6) الخرائط (MapFilled MapShape Map): للبيانات الجغرافية. (7) المقاييس (Gauge): لعرض الأداء مقابل هدف(8) المخططات الشريطية (Ribbon Chart). (9) المخططات المبعثرة (Scatter Chart). (10) تصورات مخصصة من AppSource (Custom Visuals).

تنسيق التصورات (Formatting)

تخصيص مظهر التصور: (1) عنوان (Title): النص، اللون، الحجم، المحاذاة. (2) خلفية (Background): اللون، الشفافية. (3) وسم البيانات (Data Labels): اللون، الحجم، تنسيق الأرقام (عملة، نسبة مئوية). (4) محاور (X-AxisY-Axis): العنوان، الحدود، التسميات. (5) وسم إيضاحي (Legend): الموضع، العرض. (6) خطوط مرجعية (Reference Lines).

إضافة التفاعلية (Interactivity)

(1) عوامل التصفية (Slicers): لتصفية البيانات حسب فئة معينة (التاريخ، المنتج، المنطقة). تنسيق slicer كقائمة منسدلة أو أزرار. (2) المرشحات على مستوى الصفحة (Page-level Filters) وعلى مستوى التقرير (Report-level Filters). (3) التفاعل بين التصورات (Visual Interactions): عند تحديد عنصر في أحد التصورات، يتم تصفية التصورات الأخرى تلقائيًا. تخصيص هذه التفاعلات (Edit Interactions). (4) التعمق (Drill-down) والتوسع (Drill-up): في المخططات الهرمية (مثل السنة ← الربع ← الشهر. (5) التفصيل إلى الصفحة (Drill-through): إنشاء صفحة تقارير مفصلة تظهر عند النقر بزر الماوس الأيمن على نقطة بيانات. (6) أزرار التنقل (Buttons): للتنقل بين صفحات التقرير

تصميم لوحة معلومات متكاملة (Dashboard Design Principles)

أفضل الممارسات: (1) حدد الجمهور المستهدف وقصص البيانات التي يريدون رؤيتها. (2) نظم التقرير في صفحات منطقية. (3) استخدم لوحة ألوان متناسقة وهوية بصرية للشركة. (4) تجنب الفوضى: لا تضع الكثير من التصورات في صفحة واحدة. (5) استخدم العناوين الوصفية. (6) ضع أهم المقاييس في أعلى الصفحة (بطاقات). (7) أضف رأس وتذييل مع شعار الشركة وتاريخ آخر تحديث

تطبيق عملي (ورشة عمل) – إنشاء تقرير مبيعات كامل

المطلوب: بناء تقرير مبيعات من 3 صفحات: (1) الصفحة 1: نظرة عامة (Overview): بطاقات للمبيعات الإجمالية، الكمية، ومتوسط قيمة الطلب. مخطط خطي للمبيعات الشهرية. مخطط أعمدة لأفضل 10 منتجات مبيعًا. خريطة للمبيعات حسب المنطقة. Slicer للسنة. (2) الصفحة 2: تحليل العملاء (Customer Analysis): جدول مصفوفة (Matrix) يظهر مبيعات كل عميل لكل فئة منتج. مخطط شريطي لمبيعات العملاء. (3) الصفحة 3: تحليل المنتجات (Product Analysis): مخطط دائري لتوزيع المبيعات حسب فئة المنتج. مخطط مبعثر (السعر مقابل الكمية). (4) إضافة التفاعلية: ربط ال Slicer بجميع الصفحات (Sync slicers)، إضافة أزرار تنقل

اليوم الخامس: النشر إلى Power BI Service، المشاركة، وإدارة مساحات العمل

مقدمة في خدمة Power BI (Power BI Service)

الفرق بين Power BI Desktop و Power BI Service. مكونات الخدمة: مساحات العمل (Workspaces)، لوحات المعلومات (Dashboards)، التقارير (Reports)، مجموعات البيانات (Datasets)، تطبيقات (Apps).

نشر التقرير من Power BI Desktop إلى الخدمة

خطوات النشر: (1) تسجيل الدخول إلى حساب Power BI مجاني أو Pro أو Premium). (2) الضغط على زر "Publish" في Desktop. (3) اختيار مساحة العمل الوجهة (My Workspace أو Workspace مشترك. (4) بعد النشر، عرض التقرير في الخدمة

إنشاء لوحات المعلومات (Dashboards) من التقارير

الفرق بين التقرير (Report) ولوحة المعلومات (Dashboard): التقرير يحتوي على صفحات متعددة وتفاعل كامل، بينما لوحة المعلومات هي لوحة واحدة تحتوي على تجميع للتصورات الرئيسية من تقارير متعددةالخطوات: (1) فتح التقرير في الخدمة. (2) تثبيت (Pin) أي تصور إلى لوحة معلومات جديدة أو قائمة. (3) إضافة مربعات (Tiles) من مصادر مختلفة. (4) ترتيب المربعات وتغيير حجمها. (5) تعيين تنبيهات (Alerts) على المربعات (مثلاً تنبيه عندما تتجاوز المبيعات حدًا معينًا)

جدولة تحديث البيانات (Scheduled Refresh)

المتطلبات: يجب أن يكون مصدر البيانات قابلاً للتحديثمثل SQL Server، ملفات Excel في OneDrive أو SharePoint، وليس ملفات محلية على جهاز الكمبيوتر. الخطوات: (1) في مساحة العمل، تحديد مجموعة البيانات (Dataset). (2) الانتقال إلى إعدادات (Settings) ← Scheduled Refresh. (3) تشغيل التحديث (On). (4) تعيين التكرار (يوميًا، أسبوعيًا، ساعات متعددة). (5) إدخال بيانات اعتماد المصدر (Credentials). (6) تحديد منطقة البوابة (Gateway) إذا كان المصدر محليًا (On-premises).

مشاركة التقارير ولوحات المعلومات وإدارة الأذونات

(1) مشاركة لوحة المعلومات: زر Share، إدخال عناوين البريد الإلكتروني للمستخدمين، منح صلاحيات (عرض فقط، أو إعادة المشاركة). (2) مشاركة التقرير: بنفس الطريقة. (3) إنشاء تطبيق (App): نشر مجموعة من التقارير ولوحات المعلومات كتطبيق واحد لجميع المستخدمين في المؤسسة. (4) إدارة الأذونات المتقدمة: استخدام مجموعات أمان Azure Active Directory، منح صلاحيات بناء (Build) لمجموعات البيانات. (5) مشاركة مع المستخدمين الخارجيين (B2B Guest Users).

أفضل الممارسات والنصائح المتقدمة

(1) استخدام المعايير (Parameters) لتبديل مصادر البيانات بسهولة. (2) تحسين أداء التقرير: تقليل حجم البيانات، تجنب العلاقات Many-to-Many، استخدام تدابير بدلاً من الأعمدة المحسوبة حيثما أمكن. (3) استخدام Performance Analyzer لتحليل سرعة تحميل التصورات. (4) حماية البيانات الحساسة (Row-Level Security – RLS): تقييد وصول المستخدمين إلى صفوف معينة من البيانات بناءً على دورهم

دراسة حالة شاملة (مشروع نهائي)

السيناريو: شركة اتصالات سعودية تريد تحليل بيانات مكالمات العملاء (بيانات المكالمات الصادرة والواردة، المدة، التكلفة، نوع الخدمة، بيانات العملاء، البيانات الجغرافية)المطلوب من المشاركين (فرق عمل صغيرة): (1) استيراد البيانات من 4 ملفات CSV (مكالمات، عملاء، خدمات، مواقع). (2) تنظيف البيانات باستخدام Power Query (توحيد التواريخ، معالجة القيم المفقودة، إنشاء أعمدة محسوبة). (3) بناء نموذج بيانات بعلاقات مناسبة. (4) إنشاء جدول تقويم. (5) كتابة مقاييس DAX: إجمالي المكالمات، إجمالي الدقائق، متوسط مدة المكالمة، إجمالي الإيرادات، النمو السنوي. (6) تصميم تقرير من 3 صفحات (نظرة عامة، تحليل العملاء، تحليل الخدمات) مع تصورات تفاعلية. (7) نشر التقرير إلى Power BI Service، وجدولة التحديث اليومي، ومشاركته مع مدير التسويق (عنوان بريد إلكتروني وهمي). (8) تقديم عرض قصير (5 دقائق) للنتائج والتوصيات

اختبار ختامي ومراجعة الدورة الأولى

أسئلة موضوعية قصيرة حول المفاهيم الأساسية (Power Query، العلاقات، DAX، التصورات، النشر. مراجعة لأبرز النقاط في الأيام الخمسة

ملخص التسجيل

تسجيل آمن في الدورة

اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تنعقد شهرياً

اسم الشركة

الاسم الكامل

البريد الإلكتروني

رقم الهاتف

+966

المقاعد

المنصب الوظيفي / المسمى

مكان التدريب المفضل

نوع الشهادة المطلوبة

عدد الدورات المطلوبة

التاريخ المتوقع لعقد الدورة

رسالة (اختياري)

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب

Microsoft Power BI – من البيانات إلى لوحات المعلومات التفاعلية

شهادة متضمنة

تدريب بقيادة خبراء

تعلم تطبيقي

دعم في التسجيل

أيام

5 أيام

اللغة

العربية والإنجليزية

نظرة عامة

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

الاتصال بمصادر بيانات متعددة واستيرادها إلى Power BI Desktop – الاتصال بملفات ExcelCSV، قواعد بيانات SQL Server، وخدمات الويب (Web APIGoogle AnalyticsSalesforceAzure SQL Database)، ودمجها في نموذج بيانات واحد
تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Power Query Editor (ETL) – استخدام محرر Power Query لتحويل البيانات: إزالة الأعمدة، تغيير أنواع البيانات، دمج الجداول (Merge)، إلحاق الجداول (Append)، إنشاء أعمدة شرطية، إلغاء دمج الأعمدة (Unpivot)، وتطبيق خطوات التحويل المتقدمة
بناء نموذج بيانات علائقي (Data Modeling) – إنشاء علاقات بين الجداول (One-to-ManyMany-to-Many)، تحديد الجداول المرجعية (Dimension Tables) وجداول الحقائق (Fact Tables)، وإدارة اتجاهات التصفية (Cross-filter direction).
كتابة مقاييس (Measures) باستخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions) – إنشاء مقاييس للحسابات الشائعة: إجمالي المبيعات، إجمالي الربح، المتوسط، والعدد. استخدام دوال متقدمة: CALCULATE لتغيير سياق التصفيةFILTERALLRELATEDSUMX، دوال السلاسل الزمنية (TOTALYTDSAMEPERIODLASTYEARDATEADD).
تصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية (Reports & Dashboards) – إنشاء صفحات تقارير متعددة، وإضافة تصورات (Visuals): الأعمدة، الخطوط، الدائرية، الخرائط، البطاقات، الجداول، المصفوفات، والمخططات الشريطية. تخصيص التنسيق، إضافة عوامل التصفية (Slicers)، وأزرار التنقل (Buttons)، وعناصر التحكم في التصفية التفاعلية
نشر التقارير إلى خدمة Power BI (Power BI Service) ومشاركتها – نشر التقارير من Power BI Desktop إلى مساحة عمل (Workspace) في السحابة، وإنشاء لوحات معلومات (Dashboards) من التقارير المنشورة، وجدولة تحديث البيانات المجدول (Scheduled Refresh)، ومشاركة التقارير مع الزملاء عبر الروابط أو التطبيقات (Apps)، وإدارة الأذونات

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

محللو البيانات (Data Analysts) ومحللو الأعمال (Business Analysts).
مدراء الإدارات (المبيعات، التسويق، المالية، الموارد البشرية، العمليات) الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات واتخاذ القرارات
متخصصو ذكاء الأعمال (BI Professionals) الراغبون في تحديث مهاراتهم
خريجو وخريجات إدارة الأعمال، المحاسبة، الهندسة، علوم الحاسوب
رواد الأعمال وأصحاب المنشآت الصغيرة والمتوسطة الذين يديرون أعمالهم بالبيانات
أي شخص يرغب في تعلم أداة تحليل البيانات الأكثر طلبًا في سوق العمل السعودي

الكفاءات الأساسية