SQL لتحليل البيانات – استخراج البيانات وتحويلها من قواعد البيانات العلائقية

شهادة متضمنة

تدريب بقيادة خبراء

تعلم تطبيقي

دعم في التسجيل

أيام

5 أيام

اللغة

العربية والإنجليزية

ملخص الدورة

اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تاريخ البدء

مرن / متاح دائماً

الشهادة

شهادة معتمدة

أيام

5 أيام

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب

تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "SQL لتحليل البيانات – استخراج البيانات وتحويلها من قواعد البيانات العلائقية" برنامجًا تدريبيًا تطبيقيًا يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) للتفاعل مع قواعد البيانات العلائقيةمثل SQL ServerMySQLPostgreSQLOracle) لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) بغرض التحليل. SQL هي اللغة الأساسية والأكثر طلبًا في مجال تحليل البيانات وعلوم البيانات، حيث يتم تخزين معظم البيانات التشغيلية في قواعد بيانات علائقية

تنتقل الدورة بالمشارك من الصفر إلى مستوى متقدم، حيث يتعلم كتابة استعلامات SQL الأساسية (SELECTFROMWHERE)، وتنظيم النتائج (ORDER BY)، وتجميع البيانات باستخدام (GROUP BY) وتصفية المجموعات ب (HAVING)، وربط الجداول (JOINs) (INNERLEFTRIGHTFULL)، واستخدام الاستعلامات الفرعية (Subqueries)، والتعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs)، ودوال النوافذ (Window Functions) (ROW_NUMBERRANKDENSE_RANKLEADLAGSUM OVER)، ومعالجة البيانات (INSERTUPDATEDELETE)، وتحسين أداء الاستعلامات (IndexingQuery Optimization). كما تغطي الدورة أيضًا أساسيات تصميم قواعد البيانات (ER DiagramsNormalization) لتمكين المشاركين من فهم هيكل البيانات التي يستعلمون عنها

تم تصميم البرنامج ليكون تطبيقيًا بنسبة 80%، مع تمارين على قاعدة بيانات عينةمثل Northwind أو AdventureWorks أو قاعدة بيانات مخصصة للمبيعات، ومشاريع لاستخراج مجموعات بيانات معقدة (KPI، تقارير، لوحات معلومات.

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

فهم أساسيات قواعد البيانات العلائقية – التعرف على الجداول (Tables)، الصفوف (Rows)، الأعمدة (Columns)، المفاتيح الأساسية (Primary Keys)، والمفاتيح الخارجية (Foreign Keys).
كتابة استعلامات SQL الأساسية (قراءة البيانات) – استخدام SELECTFROMWHEREعوامل المقارنة، المنطقية (ANDORNOT)INBETWEENLIKEORDER BYتصاعدي، تنازليLIMIT / TOP
تجميع البيانات باستخدام الدوال التجميعية (Aggregate Functions) – استخدام COUNTSUMAVGMINMAX مع GROUP BY، وتصفية المجموعات باستخدام HAVING
ربط جداول متعددة باستخدام JOINs – تنفيذ INNER JOINLEFT JOINأو LEFT OUTER JOINRIGHT JOINFULL OUTER JOIN، وSELF JOIN
استخدام الاستعلامات الفرعية (Subqueries) والتعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs) – كتابة استعلامات فرعية في جمل WHERE و SELECT و FROMاستخدام WITH لإنشاء CTEs لتبسيط الاستعلامات المعقدة
تطبيق دوال النوافذ (Window Functions) – استخدام ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()LEAD()LAG()، و SUM() OVER() لإجراء حسابات متقدمة على مجموعات دون تجميع البيانات
معالجة البيانات (إنشاء، تحديث، حذف) – كتابة INSERTإدراج صفوف جديدةUPDATE (تعديل البيانات)، وDELETE (حذف بيانات)، مع استخدام WHERE لتحديد الصفوف المؤثرة
تحسين أداء الاستعلامات – فهم أساسيات الفهارس (Indexes)، وتحليل خطط التنفيذ (Execution Plans)، وكتابة استعلامات فعالة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

محللو البيانات (Data Analysts) ومهندسو البيانات (Data Engineers) ومحللو الأعمال (Business Analysts).
محللو نظم المعلومات (Systems Analysts) ومطورو البرامج (Software Developers) الذين يتعاملون مع قواعد البيانات
مسؤولو قواعد البيانات (Database Administrators – DBAs) الراغبون في تحسين مهاراتهم في الاستعلام
طلاب وخريجو علوم الحاسوب وتقنية المعلومات وهندسة البرمجيات
أي شخص يرغب في تعلم اللغة الأكثر طلبًا في مجال البيانات

الكفاءات

الكفاءات الأساسية

كتابة استعلام SELECT مع تصفية وفرز متقدمة

كتابة استعلام لجلب أعمدة محددة من جدول، مع تصفية (WHERE) باستخدام LIKEBETWEENIN، وتنظيم (ORDER BY) حسب أعمدة متعددة

تجميع البيانات وإحصاءات (GROUP BY و HAVING)

حساب إجمالي المبيعات لكل فئة منتج (SUM)، وإظهار الفئات التي يتجاوز إجمالي مبيعاتها 10,000 دولار (HAVING).

ربط 3 جداول أو أكثر باستخدام JOINs

كتابة استعلام لاستخراج: أسماء العملاء، تواريخ الطلبات، أسماء المنتجات، والكميات، من جداول (العملاء، الطلبات، تفاصيل الطلبات، المنتجات) باستخدام INNER JOINs.

استخدام CTE لتبسيط استعلام معقد

كتابة CTE تحسب إجمالي المبيعات لكل شهر، ثم استعلام رئيسي يستخدم CTE لحساب معدل النمو بين الأشهر المتتالية (LAG).

تطبيق دوال النوافذ (Window Functions)

كتابة استعلام يستخدم ROW_NUMBER() لترقيم صفوف المبيعات حسب التاريخ لكل عميل على حدة (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderDate).

كتابة استعلام تحديث آمن (UPDATE مع WHERE)

تحديث حقل سعر المنتج لجميع المنتجات في فئة معينة، مع زيادة السعر بنسبة 10%، مع استخدام WHERE لتحديد الفئة بشكل آمن

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

مقدمة المحاور المتقدمة للبرنامج

تصميم البرنامج ومدته

تم تصميم الدورة على مدى 5 أيام (25 ساعة تدريبية)

اليوم الأول: أساسيات قواعد البيانات واستعلامات SELECT البسيطة

مقدمة في قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)

تعريف قاعدة البيانات، نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). المكونات الرئيسية: الجداول (Tables)، الصفوف (Records)، الأعمدة (Fields). أنواع البيانات (Data Types): INTVARCHARDATEDECIMALBOOLEAN، وغيرهاالقيود (Constraints): NOT NULLUNIQUEPRIMARY KEYFOREIGN KEYCHECKDEFAULT.

تثبيت وإعداد بيئة التدريب (SQL Server Express + SQL Server Management Studio أو MySQL Workbench أو PostgreSQL + pgAdmin أو استخدام SQLite Online).

اختيار قاعدة بيانات مجانيةمثل SQL Server Express) وتثبيتها. تحميل وتثبيت أداة إدارة (SSMS). استعادة قاعدة بيانات نموذجيةمثل Northwind أو AdventureWorks). استكشاف الجداول والعلاقات

جملة SELECT الأساسية

(1) SELECT ... FROM: جلب جميع الأعمدة*أو أعمدة محددة. (2AS (Alias): إعطاء أسماء مستعارة للأعمدة والجداول لتحسين القراءة. (3) DISTINCT: إزالة الصفوف المكررة من النتائج

التصفية باستخدام WHERE

(1) عوامل المقارنة: =<><=>=<>. (2) عوامل منطقية: ANDORNOT. (3) IN: التحقق من القيمة في قائمة محددة. (4) BETWEEN: التحقق من وجود قيمة ضمن نطاق (شامل). (5) LIKE: مطابقة الأنماط باستخدام أحرف البدل (Wildcards): %أي عدد من الأحرف_ (حرف واحد). (6) IS NULL / IS NOT NULL: التحقق من القيم الفارغة

الفرز والحد من النتائج (ORDER BY و LIMIT/TOP)

(1) ORDER BY: ترتيب النتائج تصاعديًا (ASC) أو تنازليًا (DESC) حسب عمود واحد أو أكثر. (2) LIMIT في MySQLPostgreSQL) / TOP (في SQL Server): تحديد عدد الصفوف المراد إرجاعها. (3) OFFSET FETCH (SQL Server 2012+): للتقسيم إلى صفحات (Pagination).

تطبيق عملي (ورشة عمل) – استعلامات أساسية على قاعدة بيانات Northwind

المطلوب: (1) جلب جميع المنتجات (ProductIDProductNameUnitPrice). (2) جلب العملاء من مدينة لندن (City = 'London'). (3) جلب الطلبيات التي تمت بين 1/1/1997 و 31/12/1997. (4) جلب أسماء المنتجات التي تبدأ بحرف "C". (5) جلب أفضل 10 منتجات من حيث السعر (ترتيب تنازلي)

اليوم الثاني: التجميع والدوال التجميعية (Aggregate Functions) و GROUP BY

الدوال التجميعية (Aggregate Functions)

(1) COUNT(): حساب عدد الصفوفيمكن استخدام COUNT(*) أو COUNT(اسم العمود) لاستبعاد القيم الفارغة. (2) SUM(): حساب مجموع القيم في عمود رقمي. (3) AVG(): حساب متوسط القيم. (4) MIN(): إيجاد أصغر قيمة. (5) MAX(): إيجاد أكبر قيمة

تجميع البيانات باستخدام GROUP BY

تجميع الصفوف التي لها نفس القيم في أعمدة محددة، ثم تطبيق الدوال التجميعية على كل مجموعةقاعدة: يجب أن يكون كل عمود في SELECT إما عمودًا في GROUP BY أو داخل دالة تجميعية

تصفية المجموعات باستخدام HAVING

على غرار WHERE، ولكن HAVING يتم تطبيقه بعد التجميع (على نتائج الدوال التجميعية). بينما WHERE يتم تطبيقه قبل التجميع (على الصفوف الفردية)

الفرق بين WHERE و HAVING

أمثلة توضيحية: جلب الفئات التي يتجاوز متوسط سعر منتجاتها 50 دولارًايستخدم HAVING). جلب الطلبيات التي تمت في عام 1997 ثم تجميعها حسب العميليستخدم WHERE على التاريخ قبل التجميع.

تطبيق عملي (ورشة عمل) – تقارير المبيعات المجمعة

المطلوب: (1) حساب عدد المنتجات في كل فئة (Category). (2) حساب إجمالي المبيعات (UnitPrice * Quantity) لكل طلبية (OrderID) من جدول Order Details. (3) حساب إجمالي المبيعات لكل عميل (CustomerID) مع عرض اسم العميليحتاج JOIN – سيكون في اليوم الثالث. (4) إظهار الفئات التي يزيد إجمالي كميات منتجاتها المباعة عن 1000 وحدة. (5) حساب متوسط مدة الشحن (ShippedDate - OrderDate) لكل موظف (EmployeeID).

اليوم الثالث: ربط الجداول (JOINs) والاستعلامات الفرعية (Subqueries)

مفهوم ربط الجداول (Joins)

لماذا نحتاج إلى JOINs؟ البيانات موزعة على جداول متعددة مرتبطة بالمفاتيحأنواع JOINs الأساسية: INNER JOINLEFT JOINRIGHT JOINFULL OUTER JOIN.

INNER JOIN

إرجاع الصفوف التي لها تطابق في كلا الجدولينبناء الجملة: SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.key = table2.keyأمثلة: جلب الطلبيات مع معلومات العملاء

LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

إرجاع جميع الصفوف من الجدول الأيسر (LEFT)، والصفوف المتطابقة من الجدول الأيمن. إذا لم يكن هناك تطابق، تكون أعمدة الجدول الأيمن NULL. أمثلة: جلب جميع العملاء وطلبياتهم (حتى العملاء الذين ليس لديهم طلبيات)

RIGHT JOIN و FULL OUTER JOIN

RIGHT JOIN هو عكس LEFT JOIN جميع صفوف الجدول الأيمن. FULL OUTER JOIN يجمع نتائج LEFT و RIGHT JOIN جميع الصفوف من كلا الجدولين.

SELF JOIN

ربط جدول بنفسه (باستخدام اسمين مستعارين مختلفين). مثال: جلب الموظفين مع أسماء مدرائهمالجدول Employees له عمود ReportsTo يشير إلى EmployeeID آخر.

الاستعلامات الفرعية (Subqueries) – في WHERE

استعلام متداخل داخل استعلام آخرمثال: SELECT * FROM Products WHERE UnitPrice > (SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products). المنتجات أعلى من متوسط السعر.

الاستعلامات الفرعية – في SELECT و FROM

(1) في SELECT: إرجاع قيمة واحدة (Scalar subquery). (2) في FROM: التعامل مع الاستعلام الفرعي كجدول مؤقت (Derived Table).

التعبيرات الجدولية الشائعة (Common Table Expressions – CTEs)

تعريف CTE باستخدام WITH قبل الاستعلام الرئيسيالمزايا: قراءة أفضل، إعادة الاستخدام، التعامل مع الاستعلامات العودية (Recursive CTEs). مثال: WITH Sales_CTE AS (SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalSales FROM Orders GROUP BY CustomerID) SELECT * FROM Sales_CTE WHERE TotalSales > 1000

تطبيق عملي (ورشة عمل) – استعلامات معقدة متعددة الجداول

المطلوبعلى Northwind): (1) جلب قائمة الطلبيات (OrderIDOrderDate) مع أسماء العملاء (CompanyName) وأسماء الموظفين (FirstName + LastName). (2) جلب جميع العملاء الذين ليس لديهم أي طلبيات (LEFT JOIN مع WHERE Orders.OrderID IS NULL). (3) جلب أسماء المنتجات التي لم يتم طلبها أبدًا (LEFT JOIN مع WHERE OrderDetails.ProductID IS NULL). (4) استخدام CTE لحساب إجمالي المبيعات لكل موظف، ثم جلب الموظفين الذين يتجاوز إجمالي مبيعاتهم 10,000 دولار

اليوم الرابع: دوال النوافذ (Window Functions) والاستعلامات المتقدمة

مقدمة في دوال النوافذ (Window Functions)

دوال النوافذ تقوم بإجراء حسابات على مجموعة من الصفوف (نافذة) المرتبطة بالصف الحالي، دون دمج الصفوف في مجموعة واحدةعلى عكس GROUP BY). بناء الجملة: Function(column) OVER (PARTITION BY column ORDER BY column)

دوال الترقيم (Ranking Functions)

(1) ROW_NUMBER(): يعطي رقمًا تسلسليًا فريدًا لكل صف داخل النافذة. (2) RANK(): يعطي رتبة، مع ترك فجوات عند التساوي. (3) DENSE_RANK(): يعطي رتبة، دون ترك فجوات. (4) NTILE(n): يقسم الصفوف إلى n مجموعات (أرباع، أجزاء)

دوال الإزاحة (Offset Functions)

(1) LAG(column, offset, default): الوصول إلى قيمة صف سابق (الإزاحة). (2) LEAD(column, offset, default): الوصول إلى قيمة صف لاحق. (3) FIRST_VALUE()LAST_VALUE() (أقل استخدامًا). أمثلة: حساب الفرق في المبيعات بين الشهر الحالي والشهر السابق (LAG).

دوال النوافذ التجميعية (Aggregate Window Functions)

استخدام دوال مثل SUM()AVG()MIN()MAX() مع OVER() للحصول على إجمالي تشغيلي (Running Total) أو متوسط متحرك. مثال: SUM(Sales) OVER (PARTITION BY ProductID ORDER BY OrderDate) لحساب إجمالي المبيعات التراكمي لكل منتج

تطبيق عملي (ورشة عمل) – تحليل المبيعات بدوال النوافذ

المطلوب: (1) ترتيب المنتجات حسب السعر داخل كل فئة (ROW_NUMBER و RANK). (2) حساب إجمالي المبيعات التراكمي لكل شهر (Running Total). (3) حساب الفرق في المبيعات بين هذا الشهر والشهر السابق (LAG). (4) حساب متوسط متحرك لمدة 3 أشهر من المبيعات (AVG(...) OVER (ORDER BY OrderDate ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)).

اليوم الخامس: معالجة البيانات (DML: INSERTUPDATEDELETE) وتحسين الأداء والمشروع النهائي

إدراج البيانات (INSERT)

(1) INSERT INTO table (col1col2) VALUES (value1value2) (صف واحد). (2) INSERT INTO table (col1col2) SELECT col1col2 FROM other_table (إدراج من استعلام). (3) إدراج عدة صفوف دفعة واحدة: VALUES (v1v2)(v3v4)…

تحديث البيانات (UPDATE)

UPDATE table SET col1 = new_value1, col2 = new_value2 WHERE conditionخطورة UPDATE بدون WHERE: سيتم تحديث جميع الصفوف! أفضل الممارسات: كتابة SELECT بنفس شرط WHERE أولاً للتأكد من الصفوف التي ستتأثر

حذف البيانات (DELETE)

DELETE FROM table WHERE conditionحذف جميع الصفوف: DELETE FROM table أو TRUNCATE TABLE table (TRUNCATE أسرع، لكن لا يمكن التراجع عنه بسهولة ولا يفعل triggers).

الفهارس (Indexes) وتحسين أداء الاستعلامات

ما هو الفهرس (Index)؟ تشبيه بفهرس الكتابأنواع الفهارس: Clustered (مادي، يحدد ترتيب تخزين البيانات) و Non-Clustered منطقي. إنشاء فهرس: CREATE INDEX idx_name ON table (column)أين تستخدم الفهارس؟ على الأعمدة المستخدمة في WHERE و JOIN و ORDER BY. عيوب الفهارس: تبطئ عمليات INSERTUPDATEDELETE لأنه يجب تحديث الفهرس.

تحليل خطة التنفيذ (Execution Plan)

كيفية عرض خطة التنفيذ في SSMS أو MySQL Workbench. قراءة الخطة: البحث عن عمليات "Table Scan" أو "Index Scan" (سيئة)، مقابل "Index Seek" (جيدة). استخدام "Missing Index" hints.

أفضل الممارسات لكتابة استعلامات فعالة

(1) تجنب SELECT *، اختر الأعمدة التي تحتاجها فقط. (2) استخدم WHERE بدلاً من HAVING عندما يمكن ذلك (WHERE أبسط وأسرع. (3) تجنب الدوال على الأعمدة في جملة WHERE مثل WHERE YEAR(date) = 2023 تمنع استخدام الفهرس، استخدم WHERE date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'. (4) استخدم EXISTS بدلاً من IN للقوائم الكبيرة. (5) استخدم UNION ALL بدلاً من UNION إذا كنت متأكدًا من عدم وجود تكرارات

دراسة حالة شاملة (مشروع نهائي)

السيناريو: شركة تجارة إلكترونية تريد تحليل أداء مبيعاتها وتحديد العملاء الأكثر ولاءً والمنتجات الأكثر ربحية، وإعداد تقرير شهريالمطلوب من المشاركين (فرق عمل صغيرة): (1) كتابة استعلام لإنشاء تقرير شهري (KPI Dashboard) يحتوي على: إجمالي الإيرادات، إجمالي عدد الطلبيات، متوسط قيمة الطلب، إجمالي عدد العملاء الفريدين. (2) كتابة استعلام لتحديد أفضل 10 عملاء من حيث إجمالي المشتريات. (3) كتابة استعلام لتحديد المنتجات ذات أعلى هامش ربح (الفرق بين السعر والتكلفة). (4) كتابة استعلام باستخدام LAG لحساب النمو الشهري في الإيرادات. (5) كتابة استعلام لإنشاء مجموعة بيانات مصنفة للتصدير إلى Excel/Power BI (تحتوي على معلومات الطلب والعميل والمنتج والربح). (6) تقديم عرض للنتائج والتوصيات

اختبار ختامي ومراجعة الدورة الرابعة

أسئلة موضوعية قصيرة حول المفاهيم الأساسية (JOINsGROUP BYWindow FunctionsIndexes). مراجعة أبرز النقاط في الأيام الخمسة

ملخص التسجيل

تسجيل آمن في الدورة

اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

اسم الشركة

الاسم الكامل

البريد الإلكتروني

رقم الهاتف

+966

المقاعد

المنصب الوظيفي / المسمى

مكان التدريب المفضل

نوع الشهادة المطلوبة

عدد الدورات المطلوبة

التاريخ المتوقع لعقد الدورة

رسالة (اختياري)

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب

SQL لتحليل البيانات – استخراج البيانات وتحويلها من قواعد البيانات العلائقية

شهادة متضمنة

تدريب بقيادة خبراء

تعلم تطبيقي

دعم في التسجيل

أيام

5 أيام

اللغة

العربية والإنجليزية

نظرة عامة

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

فهم أساسيات قواعد البيانات العلائقية – التعرف على الجداول (Tables)، الصفوف (Rows)، الأعمدة (Columns)، المفاتيح الأساسية (Primary Keys)، والمفاتيح الخارجية (Foreign Keys).
كتابة استعلامات SQL الأساسية (قراءة البيانات) – استخدام SELECTFROMWHEREعوامل المقارنة، المنطقية (ANDORNOT)INBETWEENLIKEORDER BYتصاعدي، تنازليLIMIT / TOP
تجميع البيانات باستخدام الدوال التجميعية (Aggregate Functions) – استخدام COUNTSUMAVGMINMAX مع GROUP BY، وتصفية المجموعات باستخدام HAVING
ربط جداول متعددة باستخدام JOINs – تنفيذ INNER JOINLEFT JOINأو LEFT OUTER JOINRIGHT JOINFULL OUTER JOIN، وSELF JOIN
استخدام الاستعلامات الفرعية (Subqueries) والتعبيرات الجدولية الشائعة (CTEs) – كتابة استعلامات فرعية في جمل WHERE و SELECT و FROMاستخدام WITH لإنشاء CTEs لتبسيط الاستعلامات المعقدة
تطبيق دوال النوافذ (Window Functions) – استخدام ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()LEAD()LAG()، و SUM() OVER() لإجراء حسابات متقدمة على مجموعات دون تجميع البيانات
معالجة البيانات (إنشاء، تحديث، حذف) – كتابة INSERTإدراج صفوف جديدةUPDATE (تعديل البيانات)، وDELETE (حذف بيانات)، مع استخدام WHERE لتحديد الصفوف المؤثرة
تحسين أداء الاستعلامات – فهم أساسيات الفهارس (Indexes)، وتحليل خطط التنفيذ (Execution Plans)، وكتابة استعلامات فعالة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

محللو البيانات (Data Analysts) ومهندسو البيانات (Data Engineers) ومحللو الأعمال (Business Analysts).
محللو نظم المعلومات (Systems Analysts) ومطورو البرامج (Software Developers) الذين يتعاملون مع قواعد البيانات
مسؤولو قواعد البيانات (Database Administrators – DBAs) الراغبون في تحسين مهاراتهم في الاستعلام
طلاب وخريجو علوم الحاسوب وتقنية المعلومات وهندسة البرمجيات
أي شخص يرغب في تعلم اللغة الأكثر طلبًا في مجال البيانات

الكفاءات الأساسية

كتابة استعلام SELECT مع تصفية وفرز متقدمة

كتابة استعلام لجلب أعمدة محددة من جدول، مع تصفية (WHERE) باستخدام LIKEBETWEENIN، وتنظيم (ORDER BY) حسب أعمدة متعددة