استخدام البيانات والتقنيات الذكية في مراقبة الحشود وتحسين الانسيابية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم البنية التحتية لتقنيات مراقبة الحشود (IoT، كاميرات، LiDAR) – أنواع أجهزة الاستشعار، تركيبها، جمع البيانات منها، نقل البيانات (Wi-Fi، 5G، LoRaWAN).
2. تطبيق تقنيات تحليل الفيديو (Video Analytics) لكشف الكثافة، السرعة، والاتجاه – استخدام خوارزميات (الكشف عن الأشخاص (Object Detection)، تتبع المسار (Tracking)، حساب الكثافة (Density Estimation).
3. استخدام أنظمة LiDAR لتوليد خرائط حرارية (Heatmaps) للحشود – تحويل بيانات السحابة النقطية (Point Cloud) إلى خرائط كثافة (Heatmaps) في الوقت الفعلي.
4. تطوير لوحات تحكم (Dashboards) لمراقبة الحشود في الوقت الفعلي – عرض (الكثافة، التدفق، نقاط الازدحام، التنبيهات) على خرائط تفاعلية.
5. تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي (LSTM، Random Forest) للتنبؤ بالازدحام – التنبؤ بالكثافة بعد 5، 10، 30 دقيقة بناءً على البيانات التاريخية والحالية.
6. دمج تقنيات إدارة الحشود مع أنظمة التشغيل (Crowd Management Integration) – ربط لوحات التحكم بأنظمة (الإضاءة، مكبرات الصوت، شاشات VMS، أنظمة التحكم في التدفق) لاتخاذ إجراءات آلية.

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. مهندسو ومخططو أنظمة المدن الذكية (Smart City Engineers).
2. مهندسو البيانات (Data Engineers) ومحللو البيانات (Data Analysts) في قطاع الحشود.
3. مسؤولو غرف العمليات (Operation Room Officers).
4. مطورو برمجيات وأنظمة التحكم.
5. مسؤولو التقنية في أمانة العاصمة المقدسة ووزارة الحج.
6. باحثو الذكاء الاصطناعي وتحليل الصور.