الأسئلة الشائعة
الخدمات
انضم إلينا كخبير
المدونة
حلل احتياجاتك التدريبيةجديد ومجاني
الإفصاح عن التدريب مجانًاتقييم نضج الموارد البشرية مجانًاالرضا والارتباط الوظيفي مجانًا
رواسي
رواسي التمكين
للاستـــــشارات والـــــتدريب
الرئيسيةمن نحن
الدورات التدريبيةالبرامج التدريبية الشهريةحلل احتياجاتك التدريبية مجانًاالإفصاح عن التدريب مجانًاالاعتمادات
الحقائب التدريبية الجاهزةالتحول الرقمي للحقائب التدريبيةطلب حقيبة تدريبية مخصصة
الخدمات الاستشاريةالمنتجات الرقميةاتصل بنا
رواسي
رواسي التمكينللاستـــــشارات والـــــتدريب

نقدم حلولاً متكاملة في التدريب والاستشارات والمنتجات الرقمية بمعايير مهنية تساهم في تمكين الأفراد وتطوير المؤسسات.

طرق الدفع

مدىفيزاماستركاردأمريكان إكسبرسSTC PayApple Payمدفوعتابيتمارا

السجل التجاري

7001748636

الحالة: نشطإصدار: 27/02/2012

روابط سريعة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • الأكاديميات المتخصصة
  • الدورات
  • جميع القطاعات
  • الحقائب التدريبية
  • الخدمات الاستشارية
  • المنتجات الرقمية
  • المدونة
  • اتصل بنا
  • انضم إلينا كخبير

خدماتنا

  • التدريب والتأهيل
  • الحلول الاستشارية
  • الجودة والتميز
  • المنتجات الرقمية
  • التطوير المؤسسي
  • حلول التحول الرقمي

تواصل معنا

الفرع الرئيسي:

الرياض: المملكة العربية السعودية
عمان: المملكة الأردنية الهاشمية
مسقط: سلطنة عُمان

البريد الإلكتروني:

[email protected]

الهاتف:

السعودية:+966 500 665 369(إضافي):+966 570 588 004
تحدث مع خبيرحلل احتياجاتك التدريبية مجانًا

© 2026 رواسي التمكين للاستشارات والتدريب. جميع الحقوق محفوظة.

سياسة الخصوصيةالشروط والأحكامسياسة الاستردادخريطة الموقع
الذكاء الاصطناعي في التعليم: أدوات عملية للمعلمين والإداريين
الدوراتبرامج للمعلمين والإداريين التربويين
برنامج تدريبي احترافي

الذكاء الاصطناعي في التعليم: أدوات عملية للمعلمين والإداريين

تُعد دورة "الذكاء الاصطناعي في التعليم: أدوات عملية للمعلمين والإداريين" برنامجًا تدريبيًا تطبيقيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المعلمين والإداريين من استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين عمليات التعليم والتعلم والإدارة المدرسية. في ظل التحول الرقمي المتسارع في المملكة العربية السعودية،...

شهادة متضمنة
تدريب بقيادة خبراء
تعلم تطبيقي
دعم في التسجيل
أيام
5 أيام
اللغة
العربية والإنجليزية
مسار عرض السعر

اطلب الجدول وعرض السعر

الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.

لا توجد جلسة عامة مدفوعة متاحة الآن. اطلب عرض سعر وسنؤكد الجدول والمقاعد والتكلفة.
ملخص الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تاريخ البدء
مرن / متاح دائماً
الشهادة
شهادة معتمدة
أيام
5 أيام

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "الذكاء الاصطناعي في التعليم: أدوات عملية للمعلمين والإداريين" برنامجًا تدريبيًا تطبيقيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المعلمين والإداريين من استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين عمليات التعليم والتعلم والإدارة المدرسية. في ظل التحول الرقمي المتسارع في المملكة العربية السعودية، وإطلاق منصة "مدرستي" التي استفاد منها ملايين الطلاب، وتوجه وزارة التعليم نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في رحلة التعلم، أصبح من الضروري للمعلمين والإداريين فهم إمكانيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بفعالية وأمان.

تنتقل الدورة بالمشارك من المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (تعريفه، أنواعه، تطبيقاته العامة) إلى التطبيقات العملية في السياق التعليمي، مثل: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT، Microsoft Copilot، Google Bard، Claude) في التخطيط للدروس، صياغة أنشطة تعليمية، وتوليد أمثلة وشرح مبسط للمفاهيم الصعبة. كما تغطي الدورة أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعلم (Adaptive Learning)، مثل منصات (Knewton، Smart Sparrow، DreamBox)، وأدوات التقييم الآلي وتغذية الطلاب الراجعة الفورية (Gradescope، Turnitin)، وأدوات تحليل بيانات الطلاب لتحديد الطلاب المعرضين للخطر، وأدوات دعم المعلمين الإداريين (جدولة الحصص، أتمتة المهام الروتينية). تم تصميم البرنامج ليكون تطبيقيًا بنسبة 80%، من خلال ورش عمل عملية لاستخدام الأدوات، وحالات دراسية من مدارس سعودية، وتدريب على صياغة المطالبات (Prompt Engineering) الفعالة للاستخدام التعليمي.

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

  1. فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعليم – تعريف الذكاء الاصطناعي، التمييز بين الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والتحليلي (Analytical AI)، التعرف على إمكانيات وقيود الذكاء الاصطناعي في السياق التعليمي، وفهم التحديات الأخلاقية (الغش، التحيز، الخصوصية، الاعتماد المفرط).

  2. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التخطيط للدروس وتوليد المحتوى التعليمي – صياغة مطالبات (Prompts) فعالة ل (ChatGPT، Microsoft Copilot، Google Bard) لتوليد: خطط دروس (Lesson Plans)، أنشطة تعليمية متنوعة، أسئلة تقييمية (اختيار من متعدد، صح/خطأ، مقالية قصيرة)، أمثلة وتوضيحات للمفاهيم الصعبة بلغة مبسطة، وسيناريوهات محاكاة (Case Studies) لمواقف تعليمية.

  3. تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعليم (Adaptive Learning) وتحليل أداء الطلاب – استخدام منصات التعلم التكيفي (مثل Knewton، DreamBox) لإنشاء مسارات تعلم فردية للطلاب بناءً على مستواهم وسرعة تعلمهم. استخدام أدوات التحليل (مثل Power BI مع بيانات الطلاب، أو أدوات مدمجة في نظام إدارة التعلم (LMS)) لتحديد الطلاب المعرضين لخطر الرسوب أو التسرب، وتقديم تدخلات مبكرة.

  4. تطبيق أدوات التقييم الآلي والتغذية الراجعة الفورية – استخدام (Gradescope) لتصحيح الواجبات الورقية والرقمية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، واستخدام (Turnitin) للكشف عن الانتحال الأكاديمي (مع فهم حدوده)، واستخدام أدوات التغذية الراجعة الآلية (مثل Grammarly، Quillbot) لتقديم ملاحظات فورية على كتابات الطلاب.

  5. توظيف الذكاء الاصطناعي في المهام الإدارية للمعلمين والإداريين – أتمتة المهام الروتينية مثل جدولة الحصص، وإرسال التذكيرات لأولياء الأمور، وتحليل استبيانات رضا الطلاب والمعلمين، وتوليد تقارير أداء الطلاب بشكل آلي.

  6. تقييم مخاطر وقيود الذكاء الاصطناعي في التعليم ووضع سياسات استخدام أخلاقية – التعرف على مخاطر (التحيز الخوارزمي (Algorithmic Bias)، الخصوصية، الاستخدام غير الأخلاقي (الغش في الاختبارات)، الاعتماد المفرط (Over-reliance))، ووضع سياسات استخدام للذكاء الاصطناعي في المدرسة أو المؤسسة التعليمية (بما يتماشى مع إرشادات وزارة التعليم السعودية).

الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

  1. المعلمون في جميع المراحل الدراسية (العامة، الجامعية) والمواد الدراسية المختلفة.

  2. مديرو المدارس والمرشدون الطلابيون والمشرفون التربويون.

  3. مصممو المحتوى التعليمي الرقمي ومسؤولو منصات التعلم (LMS).

  4. مسؤولو التدريب والتطوير المهني في المؤسسات التعليمية.

  5. أعضاء هيئة التدريس في الجامعات والكليات.

  6. خريجو التربية وتقنيات التعليم والبرمجيات والذكاء الاصطناعي المهتمون بتطبيقات التعليم.

الكفاءات

الكفاءات الأساسية

صياغة مطالبات (Prompts) فعالة لاستخدام ChatGPT في التعليم

القدرة على كتابة مطالبات منظمة للحصول على مخرجات تعليمية محددة، مثل: "أكتب خطة درس لتدريس مفهوم الاحتمالات لطلاب الصف التاسع (عمر 14 سنة) تشمل مقدمة، أنشطة تفاعلية، وتقييم ختامي، واستخدم لغة عربية بسيطة".

توليد خطة درس متكاملة باستخدام أداة ذكاء اصطناعي

استخدام (Microsoft Copilot) أو (ChatGPT) لتوليد خطة درس (Lesson Plan) كاملة تتضمن الأهداف، المواد والوسائل، الإجراءات التدريسية (التمهيد، العرض، التطبيق، التقويم)، والأنشطة المنزلية. مراجعة الخطة وتعديلها لإضافة لمسة شخصية.

إنشاء اختبار قصير (Quiz) باستخدام أداة تقييم آلية

استخدام (Google Forms مع ميزة Quizzes، أو Microsoft Forms) وإنشاء اختبار يحتوي على 5 أسئلة (اختيار من متعدد، صح/خطأ). تفعيل خاصية التصحيح التلقائي (Auto-grading). إضافة تغذية راجعة (Feedback) آلية لكل سؤال (للإجابة الصحيحة والخاطئة).

تحليل بيانات درجات الطلاب باستخدام أداة تحليل بسيطة (Excel أو Power BI)

استيراد ملف Excel لدرجات 50 طالبًا في مادة العلوم. حساب المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري. إنشاء رسم بياني (Histogram) لتوزيع الدرجات. تحديد الطلاب ذوي الدرجات المنخفضة (أقل من 50) والذين قد يحتاجون إلى تدخل علاجي.

إعداد تقرير تحليلي أداء الطلاب باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي

استخدام أداة تحليل (مثل Power BI أو أداة مدمجة في LMS) لإنشاء تقرير يوضح: (1) أداء الطلاب حسب كل سؤال في الاختبار (لتحديد نقاط الضعف في المفهوم)، (2) مقارنة أداء الفصول المختلفة، (3) التوصيات المقترحة للتحسين.

وضع سياسة مقترحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المدرسة

كتابة وثيقة من صفحة واحدة تتضمن: (1) الاستخدامات المسموح بها للذكاء الاصطناعي (للمعلمين، للطلاب)، (2) الاستخدامات غير المسموح بها (الغش، تسليم مخرجات الذكاء الاصطناعي كعمل شخصي دون تعديل)، (3) إرشادات الاستخدام الأخلاقي، (4) إجراءات التعامل مع المخالفات.

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

01

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي في التعليم وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمعلمين

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) وأنواعه (Generative AI vs. Analytical AI)
تعريف الذكاء الاصطناعي: قدرة الآلة على محاكاة الوظائف المعرفية البشرية (التعلم، الاستدلال، الإدراك، حل المشكلات). أنواع الذكاء الاصطناعي حسب القدرة: (1) الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI – Artificial Narrow Intelligence): مصمم لمهمة محددة (مثل ChatGPT). (2) الذكاء الاصطناعي العام (AGI – Artificial General Intelligence): لم يتحقق بعد. (3) الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI – Artificial Superintelligence). الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI): نماذج (LLMs) مثل (ChatGPT، Google Gemini، Claude، Microsoft Copilot) التي يمكنها إنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو واكواد برمجية. الذكاء الاصطناعي التحليلي (Analytical AI): تحليل البيانات واكتشاف الأنماط (مثل استخدام (Machine Learning) لتحليل أداء الطلاب).
أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم: الفرص والتحديات
الفرص: (1) تخصيص التعليم (Personalized Learning)، (2) توفير وقت المعلم (أتمتة المهام الروتينية)، (3) تحسين التقييم (تصحيح آلي وتغذية راجعة فورية)، (4) الوصول إلى التعليم (ترجمة فورية، مساعدة للطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة)، (5) التطوير المهني للمعلمين. التحديات: (1) الفجوة الرقمية (Digital Divide)، (2) مخاطر الخصوصية والتحيز، (3) الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، (4) تحديات التقييم (الغش باستخدام الذكاء الاصطناعي)، (5) الحاجة إلى تدريب المعلمين. أمثلة من المبادرات السعودية: مبادرات سدايا (SDAIA) في تعليم الذكاء الاصطناعي، ومنصة "مدرستي" التي دمجت بعض عناصر الذكاء الاصطناعي.
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية: ChatGPT، Microsoft Copilot، Google Gemini، Claude
ChatGPT (OpenAI): نموذج لغوي كبير (GPT-4، GPT-4o). متوفر بإصدار مجاني (محدود) ومدفوع (Plus، Team، Enterprise). Microsoft Copilot: مدمج في منتجات مايكروسوفت (Bing، Edge، Windows، Microsoft 365). مجاني، ويعتمد على GPT-4 مع ميزات إضافية (توليد الصور باستخدام DALL-E، الوصول إلى الإنترنت). Google Gemini (Google Bard سابقًا): من جوجل، متكامل مع خدمات جوجل (البحث، Gmail، مستندات). Claude (Anthropic): معروف بقدرته على تحليل السياقات الطويلة. التطبيقات العملية: إنشاء الحسابات، الواجهة الأساسية، كتابة المطالبات (Prompts) البسيطة.
فن كتابة المطالبات الفعالة (Prompt Engineering) للمعلمين
المكونات الأساسية للمطالبة الجيدة: (1) الدور (Role): "أنت معلم خبرة في تدريس الرياضيات للمرحلة المتوسطة". (2) السياق (Context): "أنا معلم صف سادس، أريد شرح مفهوم الكسور". (3) المهمة (Task): "اكتب خطة درس مدتها 45 دقيقة". (4) التنسيق (Format): "استخدم أسلوب القائمة النقطية مع عناوين فرعية". (5) القيود (Constraints): "لا تستخدم مصطلحات معقدة، ركز على الأمثلة الحياتية". (6) الأمثلة (Examples): "اكتب 3 أسئلة تقييمية مشابهة ل ...". أمثلة على المطالبات التعليمية: (1) لشرح مفهوم صعب: "اشرح لي مفهوم الجاذبية لطالب في الصف الخامس بطريقة مبسطة باستخدام تشبيهات وأمثلة من الحياة اليومية". (2) لتوليد أسئلة: "أعطني 5 أسئلة اختيار من متعدد لاختبار فهم الطلاب لدرس الخلية النباتية، مع أربعة خيارات لكل سؤال، وحدد الإجابة الصحيحة". (3) لتوليد خطة درس: "اكتب خطة درس لتدريس مهارة الكتابة الإقناعية لطلاب الصف العاشر. حدد الأهداف، المواد، والإجراءات التفصيلية (التمهيد، العرض، التطبيق، التقويم)".
ورشة عمل عملية (صياغة مطالبات تعليمية فعالة)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) اختيار موضوع تعليمي حقيقي من مناهج المشاركين (مثل درس في الرياضيات، العلوم، اللغة العربية، اللغة الإنجليزية). (2) كتابة 4 مطالبات (Prompts) مختلفة: (أ) لتبسيط مفهوم صعب للطلاب، (ب) لتوليد 5 أسئلة تقييمية (اختيار من متعدد)، (ج) لإنشاء خطة درس كاملة، (د) لتوليد نشاط جماعي تفاعلي. (3) إدخال المطالبات إلى (ChatGPT المجاني أو Microsoft Copilot). (4) مراجعة المخرجات وتقييم جودتها (هل هي دقيقة؟ مناسبة للعمر؟ خالية من التحيز؟). (5) تعديل المطالبات لتحسين المخرجات. (6) مشاركة أفضل مثال مع المجموعة.
02

اليوم الثاني: الذكاء الاصطناعي في التخطيط للدروس وتصميم المحتوى التعليمي

توليد خطط دروس (Lesson Plans) باستخدام الذكاء الاصطناعي
خطوات تفصيلية: (1) تحديد المادة، الصف، الموضوع، المدة الزمنية. (2) صياغة مطالبة تشمل: أهداف التعلم (قابلة للقياس)، الأنشطة المقترحة (تمهيد، عرض، تطبيق، تقويم)، الوسائل التعليمية، استراتيجيات التدريس (التعلم النشط، التعلم التعاوني، حل المشكلات). (3) مطالبة الذكاء الاصطناعي بتوليد الخطة. (4) مراجعة الخطة، وتعديلها (إضافة/حذف أنشطة، تغيير الترتيب، تخصيصها لسياق الصف). أمثلة على مطالبات متقدمة: (1) "أريد خطة درس لتدريس نظرية فيثاغورس لطلاب الصف التاسع (14-15 سنة) باستخدام استراتيجية التعلم بالاكتشاف. مدة الحصة 50 دقيقة. تضمين أنشطة مجموعات صغيرة واستخدام برمجيات تفاعلية (مثل GeoGebra)." (2) "أنا معلم لغة إنجليزية لطلاب المستوى المتوسط. اكتب خطة درس لتدريس مهارة الاستماع (Listening) باستخدام مقطع فيديو قصير (مدته دقيقتان) عن رحلة إلى متحف. ركز على استراتيجيات ما قبل الاستماع (Pre-listening) وأثناء الاستماع (While-listening) وما بعد الاستماع (Post-listening)."
توليد الأنشطة التعليمية والتمارين التفاعلية
أنواع الأنشطة: (1) أنشطة فردية: أوراق عمل (Worksheets)، تمارين حل المشكلات، كتابة تأملية (Reflective Writing). (2) أنشطة جماعية: العصف الذهني (Brainstorming)، حل المشكلات التعاوني (Collaborative Problem Solving)، لعب الأدوار (Role-Playing). (3) أنشطة رقمية: اختبارات قصيرة (Quizzes)، ألعاب تعليمية (ألغاز، كلمات متقاطعة)، محاكاة (Simulations). أمثلة مطالبات: (1) "صمم نشاطًا جماعيًا لطلاب الصف الخامس حول دورة حياة الفراشة. يتكون النشاط من 4 مجموعات، كل مجموعة تبحث عن مرحلة مختلفة (بيضة، يرقة، شرنقة، فراشة) وتقدم عرضًا قصيرًا". (2) "اكتب 10 أسئلة تفاعلية (على غرار Kahoot!) حول النظام الشمسي، مع أربعة خيارات لكل سؤال، ومستويات صعوبة متفاوتة (سهل، متوسط، صعب)".
توليد أمثلة وشرح مبسط للمفاهيم الصعبة (Simplications and Analogies)
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط المفاهيم: (1) تحديد المفهوم: "اشرح لي مفهوم الاحتمال الشرطي (Conditional Probability)". (2) تحديد الجمهور: "لطالب في الصف العاشر (لا خلفية إحصائية متقدمة)". (3) طلب التشبيهات: "استخدم تشبيهًا من الحياة اليومية (مثل: سحب كرات ملونة من كيس دون إرجاع، أو الطقس وتأثيره على رحلة)." (4) طلب أمثلة متعددة. (5) طلب رسم بياني (وصف نصي). أمثلة: (1) "اشرح لي ما هو التمثيل الضوئي (Photosynthesis) كما لو كنت أشرح لطفل في الصف الخامس. استخدم تشبيهًا بمصنع صغير." (2) "كيف تشرح الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع في تجربة علمية؟ أعطني 3 أمثلة من الحياة اليومية."
توليد أسئلة تقييمية واختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي
أنواع الأسئلة: (1) الموضوعية (Objective): اختيار من متعدد (MCQs)، صح/خطأ (True/False)، ملء الفراغات (Fill-in-the-Blanks)، المطابقة (Matching). (2) الإنشائية (Subjective): أسئلة مقالية قصيرة، أسئلة تطبيقية (حل مشكلات). أمثلة مطالبات: (1) "أعطني 10 أسئلة اختيار من متعدد لاختبار فهم الطلاب لدرس الجملة الاسمية والفعلية في اللغة العربية. لكل سؤال، 4 خيارات، وحدد الإجابة الصحيحة". (2) "اكتب سؤالاً مقالياً لطلاب الصف الثاني الثانوي يتطلب منهم تحليل أسباب وأثر التلوث البيئي، مع كتابة نموذج إجابة نموذجي."
ورشة عمل عملية (توليد خطة درس وأنشطة كاملة باستخدام ChatGPT)
الهدف: إنشاء خطة درس متكاملة و 3 أنشطة تعليمية و 5 أسئلة تقييمية لدرس حقيقي (يختاره المشارك) باستخدام ChatGPT. المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) كتابة مطالبة رئيسية لإنشاء خطة درس (تشمل الأهداف، الإجراءات، التقويم). (2) كتابة 3 مطالبات فرعية لإنشاء: (أ) نشاط تمهيدي (5 دقائق)، (ب) نشاط تطبيقي (مجموعات صغيرة)، (ج) نشاط منزلي (Homework). (3) كتابة مطالبة لإنشاء 5 أسئلة تقييمية (2 اختيار من متعدد، 2 صح/خطأ، 1 مقالي قصير). (4) تجميع المخرجات في مستند (Word) وتنسيقه. (5) مراجعة المخرجات وتحديد أي عناصر تحتاج إلى تعديل أو إضافة لمسة شخصية. (6) عرض الخطة على المجموعة ومناقشة التحديات (هل يحتاج المحتوى إلى تكييف؟ هل هو مناسب للمناهج السعودية؟).
03

اليوم الثالث: أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعليم (Adaptive Learning) وتحليل أداء الطلاب

مقدمة في التعلم التكيفي (Adaptive Learning) ومنصاته
تعريف التعلم التكيفي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء الطالب في الوقت الفعلي وتعديل مسار التعلم (المحتوى، التسلسل، الصعوبة، التغذية الراجعة) لتلبية احتياجاته الفردية. المكونات الرئيسية: (1) نموذج المتعلم (Learner Model): تخزين بيانات الطالب (المعرفة السابقة، التقدم، الأخطاء الشائعة، سرعة التعلم). (2) نموذج المحتوى (Content Model): تخزين وحدات التعلم وخصائصها (الصعوبة، المواضيع، المتطلبات الأساسية). (3) محرك التكيف (Adaptive Engine): خوارزميات (قائمة على القواعد (Rule-based)، التعلم الآلي (Machine Learning)) لتحديد الخطوة التالية المثلى لكل طالب. أمثلة على منصات التعلم التكيفي: (1) Knewton Alta: منصة للمرحلة الجامعية (رياضيات، إحصاء، اقتصاد، كيمياء). (2) DreamBox Learning: للرياضيات في المرحلة الابتدائية والمتوسطة. (3) Smart Sparrow: منصة لإنشاء دورات تكيفية مخصصة (مناسبة للجامعات). (4) ALEKS (McGraw-Hill): للرياضيات والكيمياء (يستخدم تقييمًا تكيفيًا). (5) منصة "مدرستي" السعودية: تتضمن مكونات تكيفية بسيطة (اقتراح أنشطة إضافية بناءً على أداء الطالب).
كيفية عمل منصة التعلم التكيفي (دراسة حالة: DreamBox أو Knewton)
شرح مبسط: (1) يقوم الطالب بإجراء اختبار تشخيصي (Diagnostic Test) قصير. (2) تحدد المنصة الفجوات المعرفية (Knowledge Gaps) والمستوى الحالي. (3) تقترح المنصة وحدة تعلم مناسبة (فيديو قصير، شرح تفاعلي، تمارين). (4) أثناء حل التمارين، تجمع المنصة بيانات (الوقت المستغرق، عدد المحاولات، الأخطاء، طلب المساعدة). (5) إذا أظهر الطالب إتقانًا (Mastery)، تنتقل المنصة إلى المفهوم التالي. إذا واجه الطالب صعوبة، تقدم المنصة شرحًا إضافيًا، أو تبسط المهمة، أو تعيد شرح مفهوم سابق (متطلب أساسي). (6) يولد النظام تقارير تفصيلية للمعلم (معلم الصف) توضح تقدم كل طالب، والفجوات الشائعة في الصف، والطلاب الذين يحتاجون إلى تدخل فردي. فائدة للمعلم: لا يحتاج المعلم إلى إنشاء مسارات فردية يدويًا، لكن يمكنه توجيه انتباهه إلى الطلاب الذين يحتاجون إلى دعم إضافي.
أدوات تحليل بيانات الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي (Learning Analytics)
تعريف تحليلات التعلم (Learning Analytics): قياس وجمع وتحليل وتقديم تقارير عن بيانات المتعلمين وسياقاتهم، بهدف فهم وتحسين التعلم والبيئات التي يحدث فيها. مصادر البيانات: (1) نظام إدارة التعلم (LMS) (Moodle، Blackboard، Canvas، Brightspace)، (2) منصات التعلم التكيفي، (3) أنظمة معلومات الطلاب (SIS)، (4) أدوات التقييم الرقمي. أنواع التحليلات: (1) الوصفية (Descriptive): لوحات معلومات (Dashboards) تعرض مقاييس (متوسط الدرجات، نسب النجاح، عدد الزيارات للمنصة، الوقت المستغرق). (2) التشخيصية (Diagnostic): تحديد العلاقات (على سبيل المثال، هل هناك ارتباط بين عدد ساعات الدراسة على المنصة والدرجة النهائية؟). (3) التنبؤية (Predictive): تحديد الطلاب المعرضين لخطر الرسوب (Early Warning Systems). (4) التوجيهية (Prescriptive): اقتراح تدخلات (موارد إضافية، اتصال مع ولي الأمر، جلسة علاجية). أدوات التحليل: (1) Power BI (Microsoft): لوحات تحليل تفاعلية (يمكن ربطها ب LMS عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs)). (2) Tableau. (3) Google Data Studio (Looker Studio). (4) أدوات مدمجة في LMS (مثل تقارير Moodle، Blackboard Analytics).
تطبيق عملي: تحليل بيانات درجات الطلاب باستخدام Excel أو Power BI (محاكاة)
المعطيات (ملف Excel افتراضي): 100 طالب، أعمدة (الاسم، الصف، درجة اختبار منتصف الفصل (Midterm)، درجة اختبار نهائي (Final)، درجة واجب (Assignment)، عدد مرات الدخول إلى منصة (LMS)، الوقت المستغرق على المنصة بالساعات). المطلوب: (1) حساب الدرجة النهائية (Final Grade) لكل طالب (بأوزان افتراضية: اختبار منتصف الفصل 30%، اختبار نهائي 50%، واجب 20%). (2) تصنيف الطلاب (A (90-100)، B (80-89)، C (70-79)، D (60-69)، F (<60)). (3) إنشاء رسم بياني شريطي (Bar chart) يوضح عدد الطلاب في كل فئة تقدير. (4) حساب متوسط عدد مرات الدخول إلى المنصة للطلاب الحاصلين على (A) مقابل الطلاب الحاصلين على (F). (5) تحديد الطلاب الحاصلين على درجة نهائية أقل من 60 والذين دخلوا المنصة أقل من 5 مرات فقط (معرضون لخطر الرسوب). (6) إنشاء لوحة تحكم (Dashboard) بسيطة (في Excel أو Power BI المجاني) تعرض المؤشرات الرئيسية.
ورشة عمل عملية (تحليل بيانات أداء الطلاب وتحديد الطلاب المعرضين للخطر)
المطلوب (باستخدام بيانات Excel وهمية): (1) إجراء التحليل الموصوف أعلاه. (2) كتابة تقرير موجز (صفحة واحدة) للمعلم (أو مدير المدرسة) يتضمن: الملخص التنفيذي، النتائج الرئيسية (نسبة النجاح، الفجوات)، قائمة بالطلاب المعرضين للخطر (أقل من 60 درجة + دخول منصة ضعيف)، وتوصيات قابلة للتنفيذ (على سبيل المثال، "تقديم جلسات تقوية لهؤلاء الطلاب، والتواصل مع أولياء الأمور، وتخصيص موارد إضافية على المنصة").
04

اليوم الرابع: التقييم الآلي، والكشف عن الانتحال، والتغذية الراجعة الفورية

أدوات التصحيح الآلي للاختبارات الموضوعية (MCQs، True/False، Fill-in-the-Blanks)
مزايا التصحيح الآلي: (1) توفير وقت المعلم، (2) تغذية راجعة فورية للطلاب، (3) تحليل إحصائي فوري (صعوبة الأسئلة، تمييز الأسئلة). أمثلة على أدوات مجانية/مدفوعة: (1) Google Forms (Quiz mode): إنشاء اختبارات، تصحيح تلقائي للأسئلة الموضوعية، إضافة تغذية راجعة لكل سؤال، جمع النتائج في جدول بيانات. (2) Microsoft Forms: مشابه ل Google Forms، متكامل مع Microsoft Teams و OneNote. (3) Canvas LMS (Quizzes tool): دعم متقدم لأنواع الأسئلة (بما في ذلك الأسئلة الحسابية (Formula Questions)، وأسئلة التجميع (Matching)). (4) Moodle (Quiz module). كيفية إعداد اختبار فعال: (1) كتابة أسئلة واضحة ومحددة. (2) تجنب الأسئلة الغامضة أو الأسئلة التي تحتوي على إجابات متعددة صحيحة. (3) للمسائل الرياضية، استخدم أسئلة حسابية (بأرقام عشوائية). (4) استخدام التغذية الراجعة التكيفية (إذا أجاب الطالب بشكل خاطئ، اعرض ملاحظة محددة).
أدوات الكشف عن الانتحال الأكاديمي (Plagiarism Detection): Turnitin، Grammarly، وأدوات أخرى
Turnitin: الأداة الأكثر شيوعًا في الجامعات (والمدارس). كيف يعمل؟ يقوم الطالب بتحميل الواجب، ويقوم (Turnitin) بمقارنته بقاعدة بيانات ضخمة (ملايين الأوراق البحثية، صفحات الويب، المقالات، الواجبات السابقة). يتم إنشاء تقرير تشابه (Similarity Report) يوضح النسبة المئوية للنص المتطابق مع المصادر، ويبرز الأجزاء المتطابقة. حدود Turnitin: (1) لا يكتشف جميع أنواع الانتحال (الانتحال المعاد صياغته (Paraphrasing) يمكن أن يتجاوزه). (2) النسبة المئوية العالية لا تعني بالضرورة انتحالًا (إذا كانت الاقتباسات موثقة بشكل صحيح). (3) يجب استخدامه كأداة تعليمية (لتوعية الطلاب حول الاستشهاد الصحيح) وليس كأداة عقابية فقط. أدوات أخرى: (1) Grammarly (النسخة المدفوعة): تكشف عن الانتحال بالإضافة إلى فحص القواعد والأسلوب. (2) Copyscape: للمحتوى عبر الإنترنت. (3) Quetext. أخلاقيات استخدام أدوات الكشف: يجب إبلاغ الطلاب مسبقًا بأن واجباتهم ستخضع لفحص الانتحال. يجب السماح للطلاب بمراجعة تقارير التشابه وتعديل واجباتهم قبل التقييم النهائي.
أدوات التغذية الراجعة الآلية للكتابة (Automated Feedback on Writing): Grammarly، ProWritingAid، Hemingway Editor
Grammarly: (1) فحص القواعد الإملائية والنحوية (Grammar and Spelling). (2) تحسين الأسلوب (Clarity، Engagement، Delivery). (3) الكشف عن الانتحال (في النسخة المدفوعة). (4) اقتراحات لتحسين المفردات. تطبيقات في التعليم: يمكن للمعلمين تشجيع الطلاب على استخدام Grammarly لتحسين كتاباتهم قبل التسليم. يمكن للمعلمين استخدام Grammarly لتسريع عملية تصحيح المقالات (ولكن يجب مراجعة الاقتراحات يدويًا). Hemingway Editor: يركز على جعل النص واضحًا ومباشرًا (Highlights الجمل الطويلة، المبني للمجهول، الظروف، العبارات المعقدة). محدودية الأدوات الآلية: (1) لا تفهم السياق الثقافي أو العاطفي بعمق. (2) قد تقدم اقتراحات غير مناسبة في بعض السياقات. (3) لا يمكنها تقييم عمق التحليل أو أصالة الأفكار (فقط الشكل اللغوي).
أدوات التصحيح الآلي للواجبات الورقية باستخدام (Gradescope)
Gradescope: أداة تسمح للمعلمين بتصحيح الواجبات الورقية (المسحوبة ضوئيًا) والرقمية (PDF) بمساعدة الذكاء الاصطناعي. كيف يعمل؟ (1) يقوم المعلم بتحميل نموذج إجابة (Answer Key) أو إنشاء أسئلة. (2) يقوم Gradescope بتجميع الإجابات المتشابهة معًا (Group Similar Answers) لتسريع التصحيح (يصحح المعلم إجابة واحدة نموذجية لكل مجموعة). (3) يمكن إضافة تغذية راجعة صوتية أو مكتوبة. (4) يتم إنشاء تقارير تفصيلية عن أداء الطلاب لكل سؤال. الفائدة: توفير وقت كبير في تصحيح الواجبات ذات الإجابات المفتوحة، خاصة في الفصول الكبيرة.
ورشة عمل عملية (إنشاء اختبار إلكتروني باستخدام Google Forms أو Microsoft Forms)
الهدف: إنشاء اختبار قصير (5-10 أسئلة) في مادة يختارها المشارك، يتضمن أنواع أسئلة مختلفة (اختيار من متعدد، صح/خطأ، ملء الفراغات، مقالي قصير). المطلوب: (1) إنشاء نموذج (Google Forms أو Microsoft Forms). (2) إضافة عنوان ووصف للاختبار. (3) إضافة الأسئلة (مع تحديد الإجابات الصحيحة للأسئلة الموضوعية). (4) تفعيل وضع (Quiz) وميزة التصحيح التلقائي. (5) إضافة تغذية راجعة لكل سؤال (للإجابة الصحيحة وللإجابة الخاطئة). (6) إعداد إعدادات النموذج (جمع البريد الإلكتروني، تحديد الموعد النهائي، عرض الدرجات فورًا أو بعد المراجعة). (7) مشاركة رابط الاختبار (محاكاة). (8) مناقشة أفضل الممارسات لإنشاء اختبارات فعالة عبر الإنترنت (وضوح التعليمات، معالجة الغش، مراعاة إمكانية الوصول (Accessibility)).
05

اليوم الخامس: الذكاء الاصطناعي في الإدارة المدرسية، الأخلاقيات، ومشروع الدورة

أتمتة المهام الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي
أمثلة على المهام التي يمكن أتمتتها: (1) جدولة الحصص (Timetabling): استخدام خوارزميات التحسين (Optimization Algorithms) لحل مشكلة الجدولة (توزيع المعلمين، والفصول، والمواد، والغرف، وتجنب التعارضات). يمكن استخدام أدوات بسيطة مثل (Microsoft School Data Sync) أو منصات متخصصة مثل (TimeEdit، ASC Timetables). (2) التواصل مع أولياء الأمور: إرسال تذكيرات آلية (عبر البريد الإلكتروني أو تطبيق واتساب أو الرسائل النصية القصيرة (SMS)) للغياب، والدرجات المنخفضة، وأحداث المدرسة، واجتماعات أولياء الأمور. (3) تحليل استبيانات رضا الطلاب والمعلمين: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الردود المفتوحة (Open-ended responses) وتحديد المواضيع الرئيسية (مثل مشاكل في النقل، جودة الطعام، ضعف التواصل مع إدارة المدرسة). (4) توليد تقارير أداء الطلاب الشاملة: تجميع البيانات من مصادر متعددة (درجات، حضور، سلوك) وإنشاء تقرير تلقائي لكل طالب (يمكن مشاركته مع ولي الأمر).
الأخلاقيات والخصوصية في استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم
المبادئ الأخلاقية: (1) الشفافية (Transparency): يجب إعلام الطلاب وأولياء الأمور بأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة (كيف تعمل، ما البيانات التي تجمعها، وكيف تستخدم). (2) العدالة وعدم التحيز (Fairness & Bias): يجب فحص خوارزميات الذكاء الاصطناعي بانتظام للتأكد من أنها لا تميز ضد مجموعات معينة من الطلاب (على أساس الجنس، العرق، الوضع الاجتماعي والاقتصادي، الإعاقة). يمكن أن يحدث التحيز إذا كانت بيانات التدريب غير متوازنة. (3) الخصوصية وأمن البيانات (Privacy & Data Security): يجب جمع البيانات فقط للغرض المعلن عنه (تحسين التعلم) وليس لأغراض تسويقية. يجب تشفير البيانات (Encryption) وتقييد الوصول إليها. الامتثال لنظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) إلزامي. (4) المساءلة (Accountability): يجب أن يظل المعلمون والإداريون مسؤولين في النهاية عن القرارات المتعلقة بالطلاب (لا يمكن تفويض السلطة الكاملة للذكاء الاصطناعي). (5) الاستخدام الأخلاقي من قبل الطلاب: يجب وضع سياسات واضحة حول الاستخدام المسموح به للذكاء الاصطناعي (مساعدة في البحث، تحسين الصياغة) والمحظور (تسليم مخرجات الذكاء الاصطناعي دون تعديل، الغش في الاختبارات).
مخاطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي وكيفية تجنبها
(1) فقدان التفكير النقدي (Loss of Critical Thinking): إذا اعتمد الطلاب على الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات دون فهم العمليات، ستتدهور مهاراتهم التحليلية. الحل: تشجيع الطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد (Scaffolding) وليس كبديل. (2) استبدال المعلم (Replacing Teacher): الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة، وليس بديلاً عن العلاقة الإنسانية بين المعلم والطالب (الدعم العاطفي، التحفيز، فهم السياق الشخصي). (3) الركود المهني للمعلمين (Teacher Stagnation): قد يعتمد المعلمون على الذكاء الاصطناعي لتوليد الخطط والأنشطة دون إضافة قيمة إبداعية. الحل: تدريب المعلمين على استخدام الذكاء الاصطناعي كمعزز للإبداع، وليس مختزلاً له. (4) إضفاء الطابع الرسمي المفرط على التعلم (Over-standardization): قد تدفع أنظمة التعلم التكيفي الطلاب إلى مسارات موحدة، مما يحد من الاستكشاف والإبداع. الحل: الموازنة بين التعلم التكيفي والمشاريع المفتوحة والتعلم القائم على الاستقصاء (Inquiry-based Learning).
وضع سياسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المدرسة (قالب عملي)
مكونات السياسة المقترحة (صفحة إلى صفحتين): (1) مقدمة: بيان الالتزام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التعليم مع الحفاظ على الأخلاقيات والخصوصية. (2) الاستخدامات المسموح بها للمعلمين: (أ) توليد أفكار للدروس والأنشطة (مع الإشارة إلى ضرورة المراجعة والتعديل)، (ب) إنشاء أسئلة تقييمية واختبارات، (ج) تحليل بيانات أداء الطلاب، (د) أتمتة المهام الإدارية. (3) الاستخدامات المسموح بها للطلاب: (أ) استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد في البحث (تلخيص المقالات، اقتراح مصادر)، (ب) تحسين اللغة والقواعد في الكتابات (مع الإفصاح عن استخدام الأداة)، (ج) الحصول على شرح إضافي للمفاهيم الصعبة (بعد طلب المساعدة من المعلم أولاً). (4) الاستخدامات غير المسموح بها للطلاب: (أ) تسليم مخرجات الذكاء الاصطناعي كعمل شخصي دون تعديل أو إضافة، (ب) استخدام الذكاء الاصطناعي لحل الواجبات المنزلية التي تتطلب تفكيرًا شخصيًا (على سبيل المثال، كتابة تأملية، تحليل نقدي)، (ج) الغش في الاختبارات (باستخدام الذكاء الاصطناعي أثناء الاختبار). (5) إجراءات الإفصاح والتوثيق: يجب على الطلاب الإفصاح عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي (في مقدمة البحث أو الواجب) ووصف كيفية استخدامها. (6) الخصوصية وأمن البيانات: التزام المدرسة بجمع الحد الأدنى من البيانات وتشفيرها والامتثال ل PDPL. (7) العقوبات على المخالفات: تحديد العقوبات التدريجية (إنذار، إعادة الواجب، خفض درجة، تحويل إلى لجنة التأديب).
ورشة عمل عملية (صياغة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي لمدرسة افتراضية)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) تحديد سياق المدرسة الافتراضية (مرحلة تعليمية (ابتدائية/متوسطة/ثانوية)، حجم المدرسة، إمكانياتها التقنية). (2) كتابة مسودة سياسة من صفحتين (باستخدام القالب أعلاه). (3) تضمين: مقدمة، الاستخدامات المسموح بها للمعلمين، الاستخدامات المسموح بها للطلاب، الاستخدامات المحظورة، إجراءات الإفصاح، الخصوصية، العقوبات. (4) مناقشة السياسات بين المجموعات وتقديم تغذية راجعة.
مشروع الدورة الختامي (تطبيق شامل)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) اختيار سياق تعليمي حقيقي (مدرسة، جامعة، مركز تدريب). (2) تحديد تحدي تعليمي أو إداري محدد يمكن معالجته باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال: "ضعف مهارات الكتابة لدى طلاب المرحلة المتوسطة"، "صعوبة تتبع تقدم الطلاب في الفصول الكبيرة"، "ارتفاع وقت إعداد الاختبارات وتصحيحها"). (3) تصميم حل يعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي التي تم تعلمها (مزيج من أدوات التوليد، التعلم التكيفي، التحليل، التقييم الآلي). (4) توثيق الحل في تقرير (3-5 صفحات) يشمل: (أ) وصف التحدي، (ب) الأهداف، (ج) أدوات الذكاء الاصطناعي المقترحة وكيفية استخدامها خطوة بخطوة، (د) خطة التنفيذ (الجدول الزمني، الموارد، التدريب المطلوب)، (ه) الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات. (5) تقديم عرض (10 دقائق) للمجموعات الأخرى.
اختبار ختامي ومراجعة الدورة الأولى
أسئلة موضوعية قصيرة حول المفاهيم الأساسية (Generative AI، Adaptive Learning، Prompt Engineering، Learning Analytics، Plagiarism Detection، PDPL). مراجعة شاملة لأبرز النقاط في الأيام الخمسة.
ملخص التسجيل
تسجيل آمن في الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

+966

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
قد يهمك أيضاً

دورات أخرى متاحة للحجز الآن

دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج القانونية للمحامين والموظفين

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
نظام إدارة الجودة – ISO 9001 - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
برامج شهادات الايزو(ISO)

نظام إدارة الجودة – ISO 9001

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
399 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الهندسية في القطاع الإنشائي

ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
696 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
أخصائي المشتريات والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الادارية والقيادية

أخصائي المشتريات والعقود

  • يبدأ الأحد 18 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
يبدأ خلال 12 يوماً
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
مصفوفة المواعيد الثابتة

استكشف جدول البرامج التدريبية الشهرية

خطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.

عرض الجدول الشهري
عرض سعر لجهة عملك
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء