الذكاء الاصطناعي والتنبؤ الحضري في إدارة المدن والخدمات

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم أساسيات التعلم الآلي (Machine Learning) والذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقاتها الحضرية – التمييز بين أنواع التعلم الآلي (الإشرافي (Supervised)، غير الإشرافي (Unsupervised)، المعزز (Reinforcement Learning))، وفهم دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي (جمع البيانات، التنظيف، التدريب، التقييم، النشر، المراقبة).
2. تطبيق نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية (Time Series Forecasting) في السياقات الحضرية – استخدام نماذج (ARIMA، Prophet، LSTM) للتنبؤ بطلب الطاقة والمياه، حركة المرور (حجم المركبات، السرعة)، عدد زوار الأماكن العامة، وجودة الهواء، وحجم النفايات.
3. استخدام تقنيات كشف الشذوذ (Anomaly Detection) للكشف المبكر عن المشكلات الحضرية – تطبيق Isolation Forest، Autoencoders، One-Class SVM لاكتشاف القيم الشاذة في بيانات أجهزة الاستشعار (تسربات المياه، أعطال المعدات، سلوك غير طبيعي في حركة المرور، هجمات إلكترونية على البنية التحتية).
4. تطبيق التعلم المعزز (Reinforcement Learning) لتحسين العمليات الحضرية – تصميم وكيل ذكي (Agent) يتعلم كيفية التحكم في إشارات المرور (Traffic Light Control) لتقليل وقت الانتظار، أو كيفية توزيع شواحن المركبات الكهربائية (EV Charging) لموازنة الحمل على شبكة الكهرباء.
5. تطوير نماذج التصنيف (Classification) والتنبؤ المكاني (Spatial Prediction) – التنبؤ بمواقع الجريمة عالية الخطورة (Hotspot Prediction)، والتنبؤ بانتشار الحرائق، والتنبؤ بالمناطق المعرضة للفيضانات، والتنبؤ بأسعار العقارات بناءً على عوامل مكانية واقتصادية.
6. دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في منصة التوأم الرقمي والتشغيل الحضري (UrbanOS) – نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة كواجهات برمجة تطبيقات (APIs) قابلة للاستدعاء من منصة UrbanOS، واستخدام مخرجات النماذج لتشغيل التنبيهات الآلية، وتنفيذ إجراءات التحكم (على سبيل المثال، تعديل إشارات المرور تلقائيًا)، وتغذية لوحات المعلومات التنبؤية (Predictive Dashboards).

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. علماء البيانات ومحللو البيانات (Data Scientists & Data Analysts) في قطاع المدن الذكية والحكومة والمرافق.
2. مهندسو التعلم الآلي (Machine Learning Engineers) الذين يبنون ويشغلون أنظمة الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية الحضرية.
3. مهندسو ومخططو المدن والبنية التحتية (Urban Planners، Infrastructure Engineers) الراغبون في تسخير الذكاء الاصطناعي لتحسين قراراتهم.
4. مديرو مراكز التحكم الحضري (UCCC Managers) والعمليات (Operations Managers).
5. مسؤولو السلامة العامة والأمن (Public Safety & Security Officials) الراغبون في تطبيق التحليلات التنبؤية.
6. باحثو وأكاديميو علوم البيانات، والتخطيط الحضري، والهندسة المدنية.
7. خريجو علوم الحاسوب، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء.