دفعة مؤكدة — حجز فوريالمناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود
- يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
- عن بُعد
- 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض

تُعد دورة "الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تحسين إدارة الحشود" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين إدارة الحشود في المشاعر المقدسة والمسجد الحرام والمسجد النبوي. في ظل...
الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.
لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء
استفسر عبر واتسابتُعد دورة "الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في تحسين إدارة الحشود" برنامجًا تدريبيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المشاركين من فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين إدارة الحشود في المشاعر المقدسة والمسجد الحرام والمسجد النبوي. في ظل الأعداد الهائلة للحجاج والمعتمرين (2.5 مليون حاج، 20 مليون معتمر سنويًا)، تواجه الجهات المعنية تحديات كبيرة في التنبؤ بالكثافات، وتوزيع الحشود، ومنع التدافع، والاستجابة السريعة للطوارئ. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات (كاميرات المراقبة، أجهزة الاستشعار، التطبيقات، وسائل التواصل الاجتماعي) في الوقت الفعلي، وتوليد رؤى تنبؤية وتوصيات آلية.
تنتقل الدورة بالمشارك من المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات (التعلم الآلي (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، رؤية الكمبيوتر (Computer Vision))، إلى التطبيقات العملية في إدارة الحشود: التنبؤ بالكثافات والازدحام في الأماكن المقدسة، اكتشاف الحالات الشاذة (التدافع، السقوط، الحقائب المتروكة)، تحسين خطط التفويج، توجيه الحشود عبر المسارات الذكية، تحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي.
تم تصميم البرنامج ليكون تطبيقيًا بنسبة 70%، من خلال دراسة حالات حقيقية (مشاريع سعودية مثل "المسار الذكي" (Smart Path) في المسجد الحرام، "المراقبة الذكية" (Smart Monitoring) في الجمرات)، وتمارين على تحليل البيانات (باستخدام Excel أو أدوات بسيطة)، واستخدام نماذج تنبؤية مبسطة، ودراسة حالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في مواسم سابقة.
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:
فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل البيانات (Data Analytics) في سياق إدارة الحشود – تعريف الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، رؤية الكمبيوتر (Computer Vision)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP). الفرق بين التحليل الوصفي (ماذا حدث؟)، التشخيصي (لماذا حدث؟)، التنبؤي (ماذا سيحدث؟)، والتوجيهي (كيف نجعل ما نريده يحدث؟).
تطبيق تقنيات التنبؤ بالكثافات والازدحام – استخدام بيانات تاريخية (الكثافات في المواسم السابقة، بيانات الطقس، أيام الأسبوع، أوقات اليوم) لبناء نماذج تنبؤية (Regression، Time Series) لتوقع الكثافة المتوقعة في الجمرات أو المسجد الحرام بعد ساعة أو ساعتين. استخدام هذه التنبؤات لتعديل خطط التفويج وتوزيع الموارد.
تطبيق تقنيات رؤية الكمبيوتر (Computer Vision) لتحليل كاميرات المراقبة – استخدام خوارزميات اكتشاف الأشياء (Object Detection) لعد الحجاج (People Counting)، وتقدير الكثافة (Density Estimation)، واكتشاف الحالات الشاذة (السقوط، التدافع، الحقائب المتروكة)، وتتبع الحركة (Tracking). توليد تنبيهات فورية للمشرفين.
تطبيق تقنيات تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) من وسائل التواصل الاجتماعي – جمع وتحليل التغريدات والمنشورات (تويتر، فيسبوك، إنستغرام) التي تتعلق بالحج والعمرة. تحديد المشاعر الإيجابية والسلبية تجاه الخدمات (النقل، الإسكان، الطعام، الصحة). استخدام هذه التحليلات لتحسين الخدمات ومعالجة الشكاوى الجماعية بسرعة.
تطبيق تقنيات التحسين (Optimization) لتوجيه الحشود – استخدام خوارزميات إيجاد المسار الأقصر (Shortest Path) لتوجيه الحجاج إلى مسارات بديلة لتجنب الازدحام. استخدام خوارزميات الجدولة (Scheduling) لتوزيع أوقات رمي الجمرات على المجموعات المختلفة.
تطبيق نظام التوصيات الذكية (Recommendation System) للحجاج – بناء نموذج يوصي الحاج بأفضل وقت لزيارة الروضة الشريفة أو المسجد الحرام أو رمي الجمرات بناءً على كثافة الحشود المتوقعة وتفضيلات الحاج (عمره، صحته، وجود مرافقين).
يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:
محللو البيانات (Data Analysts) ومهندسو الذكاء الاصطناعي (AI Engineers) العاملون في قطاع الحج والعمرة (وزارة الحج، الجهات الأمنية، الهيئة العامة للعناية بشؤون المسجد الحرام والمسجد النبوي).
مهندسو البرمجيات ومطورو التطبيقات الذين يصممون أنظمة إدارة الحشود.
مشرفو غرف العمليات (مركز القيادة والتحكم المشترك) الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الباحثون والأكاديميون في مجال الذكاء الاصطناعي وإدارة الحشود.
خريجو علوم الحاسوب، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء.
استخدام جداول Excel لبيانات الكثافة (عدد الحجاج في الساعة) لأيام التشريق. رسم مخطط خطي (Line Chart) لتحديد الساعات التي تصل فيها الكثافة إلى ذروتها (مثلاً: 10 صباحاً - 12 ظهراً). تقديم توصيات (زيادة فرق الأمن والإسعاف في هذه الساعات).
باستخدام بيانات (الكثافة الحالية، معدل التغير خلال الساعة الماضية)، تطبيق معادلة (y = a + bx) لتوقع الكثافة بعد ساعة. افتراض: كلما زادت الكثافة الحالية، زادت الكثافة المستقبلية بمعدل ثابت.
عرض خريطة حرارية (من نظام المراقبة) لمشعر منى. تحديد المناطق باللون الأحمر (كثافة عالية). تحديد عدد الحجاج التقريبي في تلك المناطق. اقتراح فتح ممرات بديلة.
قراءة تغريدة عن خدمة النقل (مثال: "الحافلات متأخرة والجو حار، هذا غير مقبول"). تصنيف المشاعر (سلبية). استخراج الكلمات المفتاحية (متأخرة، حار، غير مقبول). اقتراح إجراء (تحسين خدمة النقل في هذا الموقع المحدد).
إعطاء حاج (موقعه الحالي في منى) بيانات عن ازدحام الطريق المباشر إلى الجمرات (كثافة عالية جداً). اقتراح مسار بديل (الالتفاف حول المخيمات، المسافة أطول بقليل لكن الكثافة أقل).
بناء قاعدة بسيطة: إذا كان الحاج من كبار السن (>70 سنة) أو ذوي الاحتياجات الخاصة، يوصى برمي الجمرات في الفترة الأولى (7-9 صباحاً). إذا كان الحاج شاباً ولا يعاني من أمراض، يوصى بالفترة الثانية أو الثالثة (أقل ازدحاماً).
دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة
دفعة مؤكدة — حجز فوري
دفعة مؤكدة — حجز فوري
دفعة مؤكدة — حجز فوري
دفعة مؤكدة — حجز فوريخطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.
