تحليل البيانات وتقارير الأداء التنفيذية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

1. فهم دورة حياة تحليل البيانات (Data Analysis Lifecycle) – (جمع، تنظيف، تحليل، تفسير، نشر). – تحديد مصادر البيانات (داخلية: قواعد البيانات، ملفات Excel، أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)؛ خارجية: استبيانات، تقارير حكومية، وسائل التواصل الاجتماعي). جمع البيانات بطرق منظمة (تصدير، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)).
2. تنظيف وإعداد البيانات (Data Cleaning & Preparation) لتحليل دقيق – معالجة القيم المفقودة (الحذف، التعويض بالمتوسط، التعويض بالقيمة الأكثر شيوعًا). إزالة التكرارات. تحويل أنواع البيانات (نص إلى رقم، تاريخ). توحيد التنسيقات. التعامل مع القيم المتطرفة (Outliers).
3. تطبيق التحليل الإحصائي الوصفي (Descriptive Statistics) لفهم البيانات – حساب المقاييس: المتوسط (Mean)، الوسيط (Median)، المنوال (Mode)، المدى (Range)، الانحراف المعياري (Standard Deviation)، التباين (Variance)، والربيعيات (Quartiles). استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) في Excel لتلخيص البيانات حسب الفئات.
4. إنشاء لوحات معلومات تفاعلية (Dashboards) باستخدام Power BI أو Tableau أو Google Data Studio – ربط مصادر بيانات متعددة (Excel، SQL، Google Sheets). إنشاء تصورات (Visualizations): أعمدة (Columns)، خطوط (Lines)، أعمدة مكدسة (Stacked Columns)، أعمدة مئوية (100% Stacked Columns)، خطوط مساحية (Area)، فقاعات (Bubbles)، خرائط (Maps). إضافة مرشحات (Filters) وأزرار التنقل (Slicers) لجعل اللوحة تفاعلية. نشر اللوحة (لخدمة Power BI أو Tableau Public أو Google Data Studio).
5. تحليل الاتجاهات (Trend Analysis) والارتباطات (Correlation) – استخدام المخططات الخطية لرسم الاتجاهات بمرور الوقت (شهري، ربع سنوي، سنوي). حساب معامل الارتباط (Pearson Correlation Coefficient) في Excel (دالة CORREL) لقياس قوة العلاقة بين متغيرين (على سبيل المثال، الإنفاق التسويقي مقابل المبيعات). تجنب الخلط بين الارتباط والسببية (Correlation ≠ Causation).
6. كتابة تقارير تنفيذية (Executive Reports) موجزة ومؤثرة – هيكل التقرير التنفيذي: (1) الملخص التنفيذي (Executive Summary): صفحة واحدة أو أقل، يلخص الغرض، النتائج الرئيسية، والتوصيات. (2) المقدمة (Introduction): الأهداف، المنهجية، مصادر البيانات. (3) النتائج (Findings): عرض مرئيات ورسوم بيانية مع تفسيرها. (4) التوصيات (Recommendations): إجراءات محددة قابلة للتنفيذ. (5) الخاتمة (Conclusion). (6) الملاحق (Appendix): تفاصيل إضافية. استخدام لغة واضحة وخالية من المصطلحات المعقدة (قدر الإمكان).

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

1. محللو الأعمال (Business Analysts) ومحللو البيانات (Data Analysts) في القطاعين العام والخاص.
2. مدراء الإدارات (Sales، Marketing، HR، Operations، Finance) الذين يحتاجون إلى تحليل بيانات أقسامهم وتقديم تقارير للإدارة العليا.
3. مسؤولو التخطيط الاستراتيجي (Strategic Planning) والأداء (Performance Management).
4. مسؤولو الجودة وتحسين العمليات (Quality & Process Improvement).
5. أي موظف يحتاج إلى استخدام Excel و Power BI بشكل متقدم لإعداد التقارير.
6. خريجو إدارة الأعمال، المحاسبة، الإحصاء، نظم المعلومات الإدارية.