الأسئلة الشائعة
الخدمات
انضم إلينا كخبير
المدونة
حلل احتياجاتك التدريبيةجديد ومجاني
الإفصاح عن التدريب مجانًاتقييم نضج الموارد البشرية مجانًاالرضا والارتباط الوظيفي مجانًا
رواسي
رواسي التمكين
للاستـــــشارات والـــــتدريب
الرئيسيةمن نحن
الدورات التدريبيةالبرامج التدريبية الشهريةحلل احتياجاتك التدريبية مجانًاالإفصاح عن التدريب مجانًاالاعتمادات
الحقائب التدريبية الجاهزةالتحول الرقمي للحقائب التدريبيةطلب حقيبة تدريبية مخصصة
الخدمات الاستشاريةالمنتجات الرقميةاتصل بنا
رواسي
رواسي التمكينللاستـــــشارات والـــــتدريب

نقدم حلولاً متكاملة في التدريب والاستشارات والمنتجات الرقمية بمعايير مهنية تساهم في تمكين الأفراد وتطوير المؤسسات.

طرق الدفع

مدىفيزاماستركاردأمريكان إكسبرسSTC PayApple Payمدفوعتابيتمارا

السجل التجاري

7001748636

الحالة: نشطإصدار: 27/02/2012

روابط سريعة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • الأكاديميات المتخصصة
  • الدورات
  • جميع القطاعات
  • الحقائب التدريبية
  • الخدمات الاستشارية
  • المنتجات الرقمية
  • المدونة
  • اتصل بنا
  • انضم إلينا كخبير

خدماتنا

  • التدريب والتأهيل
  • الحلول الاستشارية
  • الجودة والتميز
  • المنتجات الرقمية
  • التطوير المؤسسي
  • حلول التحول الرقمي

تواصل معنا

الفرع الرئيسي:

الرياض: المملكة العربية السعودية
عمان: المملكة الأردنية الهاشمية
مسقط: سلطنة عُمان

البريد الإلكتروني:

[email protected]

الهاتف:

السعودية:+966 500 665 369(إضافي):+966 570 588 004
تحدث مع خبيرحلل احتياجاتك التدريبية مجانًا

© 2026 رواسي التمكين للاستشارات والتدريب. جميع الحقوق محفوظة.

سياسة الخصوصيةالشروط والأحكامسياسة الاستردادخريطة الموقع
تحليل حركة الحشود وتوزيع المسارات ونقاط الاختناق
الدوراتتنظيم الحشود والوفود وفي الحج والعمرة
برنامج تدريبي احترافي

تحليل حركة الحشود وتوزيع المسارات ونقاط الاختناق

تُعد دورة "تحليل حركة الحشود وتوزيع المسارات ونقاط الاختناق" برنامجًا تدريبيًا متخصصًا يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام الأساليب العلمية والتقنيات الحديثة لتحليل حركة الحشود، وتحديد نقاط الازدحام المحتملة (Bottlenecks)، وتصميم مسارات مثالية تضمن انسيابية آمنة. في ظل...

شهادة متضمنة
تدريب بقيادة خبراء
تعلم تطبيقي
دعم في التسجيل
أيام
5 أيام
اللغة
العربية والإنجليزية
مسار عرض السعر

اطلب الجدول وعرض السعر

الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.

لا توجد جلسة عامة مدفوعة متاحة الآن. اطلب عرض سعر وسنؤكد الجدول والمقاعد والتكلفة.
ملخص الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تاريخ البدء
مرن / متاح دائماً
الشهادة
شهادة معتمدة
أيام
5 أيام

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "تحليل حركة الحشود وتوزيع المسارات ونقاط الاختناق" برنامجًا تدريبيًا متخصصًا يهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام الأساليب العلمية والتقنيات الحديثة لتحليل حركة الحشود، وتحديد نقاط الازدحام المحتملة (Bottlenecks)، وتصميم مسارات مثالية تضمن انسيابية آمنة. في ظل الكثافة العالية للحشود في المشاعر المقدسة، يعد التحليل الدقيق لحركة الحشود وتوزيع المسارات أمرًا بالغ الأهمية لمنع التدافع وتحسين تجربة الحاج.

تنتقل الدورة بالمشارك من جمع البيانات المكانية والزمانية (بيانات الكثافة، السرعة، التدفق) إلى استخدام النماذج الرياضية والمحاكاة الحاسوبية لتحليل سلوك الحشود، وتحديد مواقع نقاط الاختناق بدقة، وتصميم مسارات بديلة، واختبار السيناريوهات المختلفة.

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

  1. جمع وتحليل بيانات حركة الحشود (كثافة، سرعة، تدفق) باستخدام تقنيات متعددة – استخدام كاميرات المراقبة (CCTV) مع برامج تحليل الفيديو (Video Analytics)، وأجهزة LiDAR (كشف الضوء والمدى)، وعدادات الأشخاص (People Counters)، وتطبيقات الهواتف الذكية (GPS) لتقدير كثافة الحشود في الوقت الفعلي.
  2. تطبيق النماذج الرياضية لحركة الحشود (Macroscopic & Microscopic Models) – استخدام النموذج العياني (Macroscopic) القائم على العلاقات (الكثافة – السرعة – التدفق)، والنموذج الجزيئي (Microscopic) القائم على السلوك الفردي (Social Force Model، Optimal Velocity Model).
  3. تحديد وتصنيف نقاط الاختناق (Bottlenecks) وتصنيفها حسب شدتها – استخدام طريقة (نسبة التدفق الوارد إلى التدفق الصادر (Inflow/Outflow Ratio)) لتحديد النقاط التي يحدث فيها تراكم سريع للحشود. تصنيف نقاط الاختناق إلى (حرجة، كبيرة، بسيطة) بناءً على (مدة الازدحام، ذروة الكثافة، تأثيرها على محيطها).
  4. تصميم مسارات بديلة وتوزيع الحشود باستخدام خوارزميات تحسين المسار – استخدام خوارزميات (Dijkstra، A*) لتوزيع الحشود على مسارات متعددة لتقليل زمن الانتقال الإجمالي وتجنب الازدحام. اختبار سيناريوهات (توزيع متساوٍ، توزيع حسب الجنسية، توزيع حسب المخيم).
  5. محاكاة سيناريوهات "ماذا لو" (What-If Scenarios) لاختبار فعالية المسارات قبل التنفيذ – إنشاء نماذج محاكاة (AnyLogic، Legion) لاختبار تأثير: (إغلاق ممر، تغيير اتجاه بوابة، فتح مسار جديد، زيادة عدد الحجاج، تغيير توقيت التفويج).
  6. تطبيق تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالازدحام في الوقت الفعلي – بناء نماذج بسيطة (Random Forest، LSTM) للتنبؤ بالكثافة والتدفق في نقاط الاختناق بعد 5، 10، 30 دقيقة بناءً على البيانات التاريخية والحالية.
الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

يستهدف هذا البرنامج التدريبي الفئات التالية:

  1. مخططو ومهندسو النقل والمرور في أمانة العاصمة المقدسة وأمانة المشاعر.
  2. محللو بيانات الحشود في غرف العمليات (الأمن، الدفاع المدني، الصحة، الحج).
  3. مطورو أنظمة التحكم الذكية (Smart Systems Developers) في مشاريع الحرمين.
  4. باحثو وأكاديميو (علوم الحشود، نمذجة الحركة، الذكاء الاصطناعي) في معهد خادم الحرمين لأبحاث الحج.
  5. مهندسو السلامة ومديرو الطوارئ.
  6. مسؤولو التخطيط في الهيئة العامة للعناية بشؤون الحرمين.
الكفاءات

الكفاءات الأساسية

حساب متوسط الكثافة ومعدل التدفق لمنطقة ما باستخدام بيانات من كاميرات المراقبة

باستخدام مقطع فيديو من كاميرا (توفر بيانات: عدد الأشخاص الذين يعبرون خطًا وهميًا كل دقيقة، ومساحة المنطقة (متر مربع)). حساب الكثافة (شخص/متر مربع) = (متوسط عدد الأشخاص في المنطقة) / المساحة. حساب التدفق (شخص/دقيقة) = (عدد العابرين) / (الوقت).

تطبيق نموذج (Inflow/Outflow Ratio) لتحديد نقطة اختناق حرجة

عند مدخل جسر الجمرات: التدفق الوارد = 2000 شخص/دقيقة، التدفق الصادر = 1500 شخص/دقيقة. النسبة = 2000/1500 = 1.33 (>1). هذا يعني أن الحشود تتراكم بمعدل 500 شخص/دقيقة، وبالتالي هذه نقطة اختناق حرجة. حساب الوقت المتوقع حتى تصل الكثافة إلى الحد الحرج (10 دقائق).

إنشاء نموذج محاكاة بسيط في AnyLogic لنفق في منى

إنشاء نموذج لهندسة النفق (الطول، العرض)، تحديد عدد الحجاج (1000 شخص/ساعة)، ضبط سرعة المشاة (1.2 متر/ثانية). تشغيل المحاكاة، رصد نقاط التباطؤ (Slowdowns) بسبب تضييق الممر. اقتراح زيادة عرض النفق (مثلاً من 5 أمتار إلى 8 أمتار) ومقارنة النتائج.

تطبيق خوارزمية A لتوزيع الحشود على مسارين بين عرفات ومزدلفة*

المسار A (طول 3 كم، عرض 10 أمتار، سعة 5000 شخص/ساعة)، المسار B (طول 5 كم، عرض 6 أمتار، سعة 3000 شخص/ساعة). عدد الحجاج الإجمالي 8000 شخص/ساعة. استخدام خوارزمية A* لتوزيع الحشود بنسبة (5000 على A، 3000 على B) لتقليل زمن السفر الإجمالي.

اختبار سيناريو إغلاق ممر في الجمرات وتأثيره على الكثافة

في نموذج المحاكاة، إغلاق ممر (من 4 ممرات إلى 3 ممرات). حساب التغير في (الكثافة القصوى، زمن الإخلاء). إظهار أن الكثافة ارتفعت من 4 إلى 7 أشخاص/متر مربع، وزمن الإخلاء زاد بمقدار 15 دقيقة. هذا يؤكد خطر إغلاق الممر.

تطبيق نموذج LSTM (شبكة ذاكرة طويلة قصيرة المدى) للتنبؤ بالكثافة بعد 10 دقائق

باستخدام بيانات تاريخية للكثافة (كل دقيقة) لمدة 3 أيام، تدريب نموذج LSTM (في Python) للتنبؤ بالكثافة بعد 10 دقائق. حساب متوسط الخطأ المطلق (MAE) بين التنبؤ والقيم الفعلية.

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

01

اليوم الأول: جمع وتحليل بيانات حركة الحشود

مصادر بيانات حركة الحشود
(1) كاميرات المراقبة (CCTV): أكبر مصدر. استخدام برامج تحليل الفيديو (Video Analytics) مثل (BriefCam، Agent VI) لاستخراج (عدد الأشخاص، مسارات الحركة، السرعة). (2) أجهزة LiDAR (كشف الضوء والمدى): قياس المسافة بين الأشخاص، تحديد الكثافة بدقة عالية (حتى في الظلام). (3) عدادات الأشخاص (People Counters): بوابات إلكترونية بعدد قياسي. (4) تطبيقات الهواتف الذكية: بيانات GPS (مجمعة ومجهولة المصدر) لتحديد حركة الحشود. (5) أجهزة استشعار (Bluetooth، Wi-Fi) لرصد حركة الأجهزة. (6) الاستبيانات والملاحظة الميدانية.
المعاملات الأساسية: الكثافة (Density – ρ)، السرعة (Speed – v)، التدفق (Flow – q)
تعريفات وصيغ: (1) الكثافة (ρ): عدد الأشخاص لكل متر مربع. ρ = N / A (N = عدد الأشخاص، A = المساحة). (2) السرعة المتوسطة (v): متوسط السرعة المكانية (m/s). (3) معدل التدفق (q): عدد الأشخاص الذين يعبرون نقطة معينة لكل وحدة زمنية (شخص/دقيقة/متر). q = ρ × v. (4) العلاقة الأساسية: q = ρ × v. العلاقة بين الكثافة والسرعة: عندما تزيد الكثافة، تنخفض السرعة (حتى تتوقف). المراحل: (أ) حركة حرة (ρ < 0.5، v ~ 1.5 م/ث)، (ب) حركة مقيدة (0.5 < ρ < 3، v ~ 1.0 م/ث)، (ج) حركة بطيئة (3 < ρ < 5، v ~ 0.5 م/ث)، (د) توقف (ρ > 5، v ~ 0).
أدوات تحليل الفيديو (Video Analytics)
الخطوات: (1) تركيب كاميرات في مواقع إستراتيجية. (2) ربطها ببرنامج تحليل الفيديو. (3) تحديد "منطقة الاهتمام" (Region of Interest – ROI). (4) تشغيل البرنامج لاستخراج البيانات (عدد الأشخاص، السرعة). (5) تصدير البيانات إلى (Excel، CSV). تطبيق عملي (على فيديو تدريبي): (1) تحميل مقطع فيديو لحشود في المطاف (30 ثانية). (2) استخدام برنامج Tracker (مفتوح المصدر) لتتبع مسار 10 أشخاص. (3) حساب سرعتهم المتوسطة. (4) تقدير عدد الأشخاص في الإطار في لحظة معينة. (5) تقدير الكثافة التقريبية.
ورشة عمل عملية (حساب q، ρ، v من بيانات محاكاة)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) معطى: جدول بيانات (Excel) يحتوي على (الزمن (ثانية)، عدد العابرين لنقطة مراقبة خلال كل 10 ثوانٍ (العمود: التدفق)، المساحة الكلية للمنطقة (100 متر مربع)، تقدير عدد الأشخاص في المنطقة خلال نفس الفترة. (2) حساب التدفق (q) لكل 10 ثوانٍ (شخص/دقيقة). (3) حساب الكثافة (ρ) لكل 10 ثوانٍ (شخص/متر مربع). (4) حساب السرعة المتوسطة (v = q / ρ). (5) رسم منحنى (كثافة – سرعة). (6) تحديد العلاقة بينهما.
تحليل مسارات الحركة (Trajectory Analysis)
تعريف المسار (Trajectory): خط مسار الفرد عبر الزمان والمكان. استخدامات تحليل المسار: (1) تحديد نقاط التباطؤ (Slowdown Points) حيث تنخفض السرعة بشكل ملحوظ. (2) تحديد أنماط الحركة (مستقيمة، متعرجة، دائرية). (3) تحديد نقاط الاصطدام المحتملة (Crossing Paths). (4) قياس الوقت المستغرق لعبور منطقة معينة (Travel Time). أدوات: (1) MATLAB، (2) Python (مكتبات (Pandas، Matplotlib، Trackpy)). تطبيق عملي: استيراد ملف (CSV) يحتوي على (x، y، t) لـ 50 فردًا. رسم المسارات على خريطة. تحديد المناطق التي تتقاطع فيها المسارات (نقاط الاختناق المحتملة).
02

اليوم الثاني: تحديد وتحليل نقاط الاختناق (Bottlenecks)

تعريف نقاط الاختناق (Bottlenecks) وتصنيفها
تعريف: منطقة يقل فيها العرض (المقطع العرضي) بشكل كبير، مما يسبب انخفاضًا في معدل التدفق الصادر (Outflow) وزيادة الكثافة (Traffic Jam). أمثلة في المشاعر: (1) مداخل الجمرات، (2) بوابات الدخول والخروج من الحرم، (3) الأنفاق، (4) السلالم المتحركة، (5) الجسور. تصنيف نقاط الاختناق حسب الشدة: (1) حرجة (Critical): تؤدي إلى توقف شبه كامل (كثافة >7 أشخاص/متر مربع، انخفاض التدفق إلى <10% من السعة). (2) كبيرة (Major): كثافة 5-7 أشخاص/متر مربع، انخفاض التدفق بنسبة 50%. (3) بسيطة (Minor): كثافة 3-5 أشخاص/متر مربع، انخفاض التدفق بنسبة 20%.
طريقة تحليل Inflow/Outflow (نسبة الداخل إلى الخارج)
الصيغة: R = Inflow / Outflow. التفسير: إذا كانت R > 1، يزداد تراكم الحشود (ازدحام). إذا كانت R < 1، تتناقص الحشود. إذا كانت R = 1، حالة توازن. حساب Inflow و Outflow: باستخدام كاميرات أو عدادين (واحد قبل نقطة الاختناق، وآخر بعدها). الخطوات: (1) قياس Inflow (شخص/دقيقة)، (2) قياس Outflow (شخص/دقيقة)، (3) حساب R. (4) إذا كانت R > 1، قم بتقدير الوقت اللازم لتصل الكثافة إلى الحد الحرج (Time to Critical Density) = (السعة المتبقية) / (Inflow – Outflow). حيث السعة المتبقية = (الكثافة الحرجة – الكثافة الحالية) × المساحة.
ورشة عمل عملية (تطبيق طريقة Inflow/Outflow على جسر الجمرات)
المعطيات: عند مدخل الجمرات (عرض 10 أمتار)، Inflow = 2000 شخص/دقيقة، Outflow = 1500 شخص/دقيقة. المساحة خلف المدخل = 500 متر مربع. الكثافة الحالية = 3 أشخاص/متر مربع. الكثافة الحرجة = 7 أشخاص/متر مربع. المطلوب: (1) حساب R. (2) حساب السعة المتبقية = (7 – 3) × 500 = 2000 شخص. (3) حساب معدل التراكم = 2000 – 1500 = 500 شخص/دقيقة. (4) حساب الوقت اللازم للوصول إلى الكثافة الحرجة = 2000 / 500 = 4 دقائق. (5) اقتراح إجراء: إغلاق البوابة لمدة 5 دقائق، أو تحويل 500 شخص/دقيقة إلى مسار بديل.
استخدام أجهزة LiDAR لتحديد الكثافة والتدفق ثلاثي الأبعاد
مبدأ LiDAR: إصدار أشعة ليزر وقياس وقت عودتها لتكوين سحابة نقطية (Point Cloud) ثلاثية الأبعاد. المزايا: (1) دقة عالية (تصل إلى 1 سم)، (2) تعمل في الظلام، (3) لا تتأثر بالظروف الجوية البسيطة (مطر خفيف). (4) يمكنها تحديد شكل الجسم (شخص بالغ، طفل، على كرسي متحرك). التركيب: تثبيت أجهزة LiDAR على ارتفاع 3-5 أمتار، تغطي مساحة تصل إلى 100 متر مربع لكل جهاز. تحليل البيانات: حساب الكثافة من السحابة النقطية (عدد النقاط المقابلة لأجسام بشرية). حساب السرعة من تتبع النقاط بمرور الوقت.
تحليل نقاط الاختناق باستخدام النماذج العيانية (Macroscopic Models)
نموذج العلاقة الأساسية (q = ρ × v). منحنيات الكثافة والتدفق: توضح العلاقة غير الخطية. يزداد التدفق مع الكثافة حتى نقطة قصوى (q_max)، ثم ينخفض. تطبيق: من بيانات القياس، رسم منحنى (q – ρ) لمنطقة الجمرات، وتحديد q_max والكثافة عندها. إذا كانت الكثافة الحالية أعلى من الكثافة المثلى، فهذا يشير إلى وجود اختناق. تحديد السعة (Capacity): q_max هو أقصى تدفق يمكن أن تمر به نقطة الاختناق. إذا تجاوز inflow q_max، يحدث اختناق.
03

اليوم الثالث: تصميم مسارات الحشود وتوزيعها

مبادئ توزيع المسارات (Route Distribution Principles)
(1) مبدأ التدفق أحادي الاتجاه (One-Way Flow): أفضل طريقة لتجنب التصادم. (2) مبدأ الفصل (Segregation): فصل الحشود حسب (الجنسية، المخيم، اللغة) لمنع الالتباس. (3) مبدأ التكرار (Redundancy): وجود أكثر من مسار بديل لكل وجهة. (4) مبدأ التناسب (Proportionality): توزيع الحشود على المسارات بما يتناسب مع سعة كل مسار. (5) مبدأ المرونة (Flexibility): القدرة على تغيير التوزيع ديناميكيًا بناءً على الازدحام في الوقت الفعلي.
خوارزميات توزيع الحشود (Dijkstra، A*)
خوارزمية Dijkstra: تجد أقصر مسار من نقطة بداية إلى نقطة نهاية في شبكة (Graph) بوزن موجب (الوزن قد يكون المسافة، أو الوقت، أو الازدحام). خوارزمية A*: تطور عن Dijkstra، تستخدم دالة إرشادية (Heuristic) لتسريع البحث. تطبيق في توزيع الحشود: إنشاء شبكة من العقد (Nodes) (محطات، بوابات، تقاطعات) وروابط (Edges) (مسارات). تعيين وزن لكل رابط (يعتمد على طول المسار، العرض، الكثافة المتوقعة). استخدم A* لتوزيع N من الحشود (باعتبارهم وكلاء (Agents)) على مسارات متعددة بطريقة متوازنة.
ورشة عمل عملية (توزيع الحشود على مسارين بين عرفات ومزدلفة)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) المسار A: الطول 3 كم، العرض 10 أمتار، السرعة المقدرة (عند الكثافة المتوقعة) 1 م/ث. السعة = العرض × السرعة = 10 × 1 = 10 م²/ث. بالسعة البشرية: حوالي 5000 شخص/ساعة. (2) المسار B: الطول 5 كم، العرض 6 أمتار، السرعة المقدرة 0.8 م/ث. السعة ≈ 3000 شخص/ساعة. (3) عدد الحجاج الإجمالي = 8000 شخص/ساعة. (4) استخدم خوارزمية بسيطة لتوزيع الحشود: (أ) نسبة التوزيع = سعة A : سعة B = 5000 : 3000 = 5 : 3. (ب) التوزيع = (5/8) × 8000 = 5000 على A، (3/8) × 8000 = 3000 على B. (ج) حساب زمن السفر المتوسط لكل مسار (مع الأخذ في الاعتبار أن السرعة قد تنخفض إذا تجاوز التدفق السعة). (د) اختبار توزيع بديل: 6000 على A، 2000 على B، وحساب الزمن المتوسط. (هـ) تقديم التوزيع الأمثل.
اختبار سيناريوهات "ماذا لو" (What-If Scenarios) في المحاكاة
إنشاء نموذج محاكاة (AnyLogic) لمنطقة الجمرات (4 ممرات). السيناريو 1 (الأساسي): تدفق 4000 شخص/ساعة على كل ممر، لا اختناق. السيناريو 2 (زيادة التدفق): 6000 شخص/ساعة على كل ممر → اختناق (كثافة تصل إلى 8). السيناريو 3 (إغلاق ممر): إغلاق الممر 2، إعادة توزيع الحشود (2000 شخص/ساعة من الممر 2 إلى الممر 3 و 4) → اختناق أسوأ. السيناريو 4 (تفويج (Staggering)): توزيع الحشود على فترات زمنية (كل 10 دقائق، 1000 شخص لكل ممر). المطلوب: تشغيل المحاكاة لكل سيناريو، وتسجيل (الكثافة القصوى، زمن الإخلاء، سرعة التدفق). مقارنة السيناريوهات.
توزيع المسارات الديناميكي (Dynamic Route Assignment) باستخدام شاشات VMS ورسائل الجوال
المفهوم: توجيه الحشود في الوقت الفعلي بناءً على الازدحام الحالي، عبر (شاشات المعلومات المتغيرة (VMS)، تطبيقات الجوال (WhatsApp، تطبيق نسك)، مكبرات الصوت). الخطوات: (1) مراقبة الكثافة في نقاط مختلفة (LiDAR، CCTV). (2) إذا تجاوزت الكثافة حدًا معينًا (مثلاً 5 أشخاص/متر مربع)، يتم تنشيط رسالة توجيهية. (3) يتم توجيه الحشود إلى مسار بديل (أقل ازدحامًا). (4) يتم تحديث التوجيه كل 5 دقائق. تطبيق عملي (محاكاة): كتابة خوارزمية بسيطة في Python: (1) قراءة بيانات الكثافة من ملف (JSON)، (2) إذا كانت الكثافة > 5، طباعة رسالة توجيهية "توجهوا إلى المسار الجنوبي".
04

اليوم الرابع: محاكاة الحشود والنمذجة الجزيئية (Microscopic Modeling)

النمذجة الجزيئية لحركة المشاة (Microscopic Pedestrian Models)
تعريف: نماذج تحاكي سلوك كل فرد في الحشد على حدة (Agent-Based). الأنواع: (1) نموذج القوة الاجتماعية (Social Force Model – Helbing): يصف الحركة بمجموعة من القوى (قوة الدافع الذاتي (Desired Force)، قوة التفاعل الاجتماعي (Social Force)، قوة الجدران (Boundary Force)). (2) نموذج السرعة المثلى (Optimal Velocity Model). (3) النماذج القائمة على الخلايا (Cellular Automata). المتغيرات لكل عامل (Agent): الموقع (x، y)، السرعة (v_x، v_y)، الهدف (الوجهة)، السمات (العمر، الجنس، السرعة القصوى).
بناء نموذج حشود (Agent-Based) في AnyLogic
الخطوات (AnyLogic): (1) إنشاء بيئة (Space Markup): رسم الجدران، المداخل، المخارج، نقاط الازدحام. (2) إضافة كتلة (Pedestrian Source) لتوليد الحشود (تحديد معدل الوصول (arrival rate)، التوزيع المكاني). (3) إضافة كتلة (Pedestrian Go To) لتوجيه الحشود إلى وجهات محددة. (4) إضافة كتلة (Pedestrian Service) لمحاكاة الخدمات (شراء ماء، استخدام دورة مياه). (5) إضافة حواجز (Wall) و بوابات (Gate). (6) تشغيل المحاكاة، ومراقبة المقاييس (الكثافة، زمن الإخلاء). تطبيق عملي: إنشاء نموذج بسيط لمنطقة انتظار (مساحة 20×20 متر) بها مدخل واحد ومخرج واحد، وتوليد 200 شخص، ومراقبة تدفقهم.
تحليل النتائج من النماذج الجزيئية
المقاييس: (1) الكثافة في الوقت الحقيقي (على شكل خريطة حرارية (Heatmap)). (2) السرعة المتوسطة للمشاة. (3) زمن الإخلاء (Total Evacuation Time – TET). (4) عدد الحوادث (الاصطدامات). (5) استخدام الممرات. التصور: (1) متحرك (Animation)، (2) رسوم بيانية (خطوط، أعمدة). تطبيق عملي (AnyLogic): تشغيل النموذج السابق، وجمع البيانات. إذا كان زمن الإخلاء طويلًا جدًا (أكثر من 10 دقائق)، اقترح تحسينات (زيادة عرض المخرج، إضافة مخرج ثانٍ، تغيير موقع المخرج).
ورشة عمل عملية (محاكاة تدفق الحشود في ممر ضيق)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) إنشاء ممر بطول 50 مترًا وعرض 2 مترًا (محاكاة). (2) إضافة 500 شخص عند المدخل (معدل دخول 100 شخص/دقيقة). (3) تشغيل المحاكاة لمدة 10 دقائق. (4) مراقبة الكثافة في منتصف الممر: هل تتجاوز 5 أشخاص/متر مربع؟ (5) إذا كانت تتجاوز، اقتراح حلول: (أ) زيادة عرض الممر إلى 3 أمتار، (ب) تقليل معدل الدخول إلى 50 شخص/دقيقة، (ج) إنشاء ممر إضافي. (6) اختبار كل حل في النموذج، ومقارنة النتائج (زمن الإخلاء، ذروة الكثافة).
دمج بيانات الاستشعار الحقيقية في نموذج المحاكاة (Real-time Data Assimilation)
المفهوم: تحديث معلمات النموذج (معدل الدخول، التوزيع المكاني) بالبيانات الحقيقية (من LiDAR، CCTV) أثناء تشغيل المحاكاة، لجعل المحاكاة أكثر دقة (Digital Twin). الخطوات: (1) إعداد نموذج AnyLogic مع واجهة برمجة تطبيقات (API) تستقبل البيانات الخارجية. (2) برنامج (Python) يقرأ بيانات LiDAR (JSON) ويحسب الكثافة الحالية. (3) إرسال الكثافة إلى نموذج AnyLogic. (4) يقوم النموذج بضبط سرعة المشاة (بناءً على الكثافة) تلقائيًا. (5) يمكن للنموذج التنبؤ بالكثافة بعد 10 دقائق. تطبيق (مبسط): إنشاء خادم محلي (Flask) يرسل بيانات كثافة وهمية (تتغير كل 10 ثوانٍ) إلى نموذج AnyLogic، ويستجيب النموذج بتعديل السرعة.
05

اليوم الخامس: التعلم الآلي للتنبؤ بالازدحام (Crowd Congestion Prediction)

مقدمة في التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل الحشود
أنواع التعلم الآلي المناسبة: (1) التنبؤ بالسلاسل الزمنية (Time Series Forecasting): التنبؤ بالكثافة والتدفق. (2) التصنيف (Classification): تصنيف مستوى الازدحام (منخفض، متوسط، مرتفع، حرج). (3) كشف الشذوذ (Anomaly Detection): اكتشاف السلوك غير الطبيعي (تدافع، ذعر). الخوارزميات: (1) Random Forest، XGBoost (للتصنيف والانحدار)، (2) LSTM (Long Short-Term Memory) (للتنبؤ بالسلاسل الزمنية)، (3) Autoencoders (لكشف الشذوذ).
إعداد البيانات للتعلم الآلي (Data Preparation)
الخطوات: (1) جمع بيانات (الكثافة، التدفق، السرعة) على فترات زمنية منتظمة (كل دقيقة، 5 دقائق). (2) تنظيف البيانات (معالجة القيم المفقودة، الشواذ). (3) تقسيم البيانات إلى (تدريب (Training)، تحقق (Validation)، اختبار (Test)). (4) هندسة الميزات (Feature Engineering): إنشاء ميزات جديدة (المتوسط المتحرك لآخر 5 قياسات، الفرق عن الساعة الماضية، الوقت من اليوم، يوم الأسبوع (يوم عرفة، أول يوم تشريق)).
بناء نموذج LSTM للتنبؤ بالكثافة بعد 10 دقائق
الخطوات (في Python باستخدام TensorFlow/Keras): (1) تحويل بيانات السلاسل الزمنية إلى تسلسلات (Sequences) (على سبيل المثال، استخدم آخر 10 قياسات (10 دقائق) للتنبؤ بالقياس القادم (دقيقة 11). (2) بناء نموذج LSTM (طبقة LSTM واحدة أو اثنتين، طبقة Dropout لتجنب overfitting، طبقة Dense للإخراج). (3) تدريب النموذج (compile with 'adam' and 'mse'، fit). (4) تقييم النموذج على بيانات الاختبار (حساب MAE، RMSE). (5) التنبؤ بالكثافة بعد 10 دقائق (بناءً على آخر 10 قياسات متاحة). تطبيق عملي (مبسط): استخدام مكتبة (Prophet) من Facebook (المتخصصة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية)، وهي أسهل من LSTM. تدريب Prophet على بيانات كثافة (يوم كامل)، والتنبؤ بعد 30 دقيقة.
ورشة عمل عملية (تصنيف مستوى الازدحام باستخدام Random Forest)
المطلوب (فرق عمل صغيرة): (1) معطى: ملف CSV يحتوي على (الكثافة، السرعة، التدفق، الوقت من اليوم) لكل دقيقة. (2) إنشاء متغير هدف (Target) "مستوى الازدحام" (منخفض (0-2) كثافة <3، متوسط (3) كثافة 3-5، مرتفع (2) كثافة 5-7، حرج (3) كثافة >7). (3) تقسيم البيانات إلى تدريب/اختبار. (4) تدريب نموذج Random Forest (من Scikit-learn). (5) حساب دقة النموذج (Accuracy) على بيانات الاختبار. (6) تحديد الميزات الأكثر تأثيرًا في التنبؤ بالازدحام (Feature Importance). (7) استخدام النموذج للتنبؤ بمستوى الازدحام في 5 دقائق القادمة بناءً على البيانات الحالية.
دمج التنبؤات في نظام القيادة والتحكم (Dashboard Integration)
الهدف: عرض التنبؤات (الكثافة بعد 10 دقائق، مستوى الازدحام المتوقع) على لوحة تحكم (Dashboard) للمشغلين في غرفة العمليات. الخطوات: (1) تشغيل نموذج LSTM أو Random Forest كخدمة (API) باستخدام (Flask). (2) لوحة تحكم (Power BI أو Tableau أو تطبيق مخصص) ترسل طلبًا إلى API كل 5 دقائق. (3) API تعيد التنبؤ. (4) تُحدث اللوحة الخريطة الحرارية (Heatmap) المتوقعة للازدحام. (5) إذا كان التنبؤ يشير إلى ارتفاع وشيك في الكثافة (> 6 أشخاص/متر مربع)، يتم إطلاق إنذار تلقائي.
اختبار ختامي ومراجعة الدورة الثانية
أسئلة موضوعية قصيرة حول مفاهيم تحليل الحشود (الكثافة، التدفق، نقاط الاختناق، النمذجة، التعلم الآلي). مراجعة لأبرز النقاط في الأيام الخمسة.
ملخص التسجيل
تسجيل آمن في الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

+966

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
قد يهمك أيضاً

دورات أخرى متاحة للحجز الآن

دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج القانونية للمحامين والموظفين

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
نظام إدارة الجودة – ISO 9001 - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
برامج شهادات الايزو(ISO)

نظام إدارة الجودة – ISO 9001

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
399 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الهندسية في القطاع الإنشائي

ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
696 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
أخصائي المشتريات والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الادارية والقيادية

أخصائي المشتريات والعقود

  • يبدأ الأحد 18 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
يبدأ خلال 12 يوماً
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
مصفوفة المواعيد الثابتة

استكشف جدول البرامج التدريبية الشهرية

خطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.

عرض الجدول الشهري
عرض سعر لجهة عملك
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء