الأسئلة الشائعة
الخدمات
انضم إلينا كخبير
المدونة
حلل احتياجاتك التدريبيةجديد ومجاني
الإفصاح عن التدريب مجانًاتقييم نضج الموارد البشرية مجانًاالرضا والارتباط الوظيفي مجانًا
رواسي
رواسي التمكين
للاستـــــشارات والـــــتدريب
الرئيسيةمن نحن
الدورات التدريبيةالبرامج التدريبية الشهريةحلل احتياجاتك التدريبية مجانًاالإفصاح عن التدريب مجانًاالاعتمادات
الحقائب التدريبية الجاهزةالتحول الرقمي للحقائب التدريبيةطلب حقيبة تدريبية مخصصة
الخدمات الاستشاريةالمنتجات الرقميةاتصل بنا
رواسي
رواسي التمكينللاستـــــشارات والـــــتدريب

نقدم حلولاً متكاملة في التدريب والاستشارات والمنتجات الرقمية بمعايير مهنية تساهم في تمكين الأفراد وتطوير المؤسسات.

طرق الدفع

مدىفيزاماستركاردأمريكان إكسبرسSTC PayApple Payمدفوعتابيتمارا

السجل التجاري

7001748636

الحالة: نشطإصدار: 27/02/2012

روابط سريعة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • الأكاديميات المتخصصة
  • الدورات
  • جميع القطاعات
  • الحقائب التدريبية
  • الخدمات الاستشارية
  • المنتجات الرقمية
  • المدونة
  • اتصل بنا
  • انضم إلينا كخبير

خدماتنا

  • التدريب والتأهيل
  • الحلول الاستشارية
  • الجودة والتميز
  • المنتجات الرقمية
  • التطوير المؤسسي
  • حلول التحول الرقمي

تواصل معنا

الفرع الرئيسي:

الرياض: المملكة العربية السعودية
عمان: المملكة الأردنية الهاشمية
مسقط: سلطنة عُمان

البريد الإلكتروني:

[email protected]

الهاتف:

السعودية:+966 500 665 369(إضافي):+966 570 588 004
تحدث مع خبيرحلل احتياجاتك التدريبية مجانًا

© 2026 رواسي التمكين للاستشارات والتدريب. جميع الحقوق محفوظة.

سياسة الخصوصيةالشروط والأحكامسياسة الاستردادخريطة الموقع
تحليلات الموارد البشرية واتخاذ القرار المبني على البيانات
الدوراتإدارة الموارد البشرية والتوطين
برنامج تدريبي احترافي

تحليلات الموارد البشرية واتخاذ القرار المبني على البيانات

تُعد دورة "تحليلات الموارد البشرية واتخاذ القرار المبني على البيانات" برنامجًا تدريبيًا تطبيقيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المتخصصين في الموارد البشرية من تحويل البيانات اليومية إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات الفعالة في مختلف مجالات إدارة الأفرا...

شهادة متضمنة
تدريب بقيادة خبراء
تعلم تطبيقي
دعم في التسجيل
أيام
3 أيام
اللغة
العربية والإنجليزية
مسار عرض السعر

اطلب الجدول وعرض السعر

الدفع الإلكتروني غير متاح لهذه الدورة حالياً. أرسل بياناتك وسيقوم فريق التدريب بإعداد الجدول وعرض السعر الأنسب لك.

لا توجد جلسة عامة مدفوعة متاحة الآن. اطلب عرض سعر وسنؤكد الجدول والمقاعد والتكلفة.
ملخص الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

تاريخ البدء
مرن / متاح دائماً
الشهادة
شهادة معتمدة
أيام
3 أيام

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
تفاصيل الدورة

نظرة عامة

تُعد دورة "تحليلات الموارد البشرية واتخاذ القرار المبني على البيانات" برنامجًا تدريبيًا تطبيقيًا متقدمًا يهدف إلى تمكين المتخصصين في الموارد البشرية من تحويل البيانات اليومية إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرارات الفعالة في مختلف مجالات إدارة الأفراد. في عصر التحول الرقمي الذي تشهده المملكة العربية السعودية ضمن رؤية 2030، لم يعد نجاح الموارد البشرية يقاس بمدى تنفيذها للإجراءات، بل بقدرتها على استخدام البيانات لفهم الواقع، وتوقع المستقبل، واقتراح تدخلات مؤثرة.

تنتقل هذه الدورة بالمشارك من التعامل مع البيانات كمجرد أرقام وتقارير تاريخية، إلى تحويلها إلى أداة قوية للإجابة عن أسئلة جوهرية مثل: لماذا يغادر الموظفون؟ ما العوامل التي تزيد من إنتاجية فريق معين؟ كيف يمكن توقع الاحتياجات المستقبلية من المواهب؟ وما أثر سياسة معينة للموارد البشرية على مؤشرات الأعمال؟

تغطي الدورة المستويات الأربعة لتحليلات الموارد البشرية: الوصفي (ماذا حدث؟)، التشخيصي (لماذا حدث؟)، التنبؤي (ماذا سيحدث؟)، والتوجيهي (كيف نجعل ما نريده يحدث؟)، مع التركيز على الجوانب العملية في جمع البيانات وتنظيفها، وتحليلها باستخدام أدوات بسيطة (Excel متقدم)، وتصورها باستخدام لوحات المعلومات (Dashboards)، وصولاً إلى صياغة التوصيات واتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة. كما يتضمن البرنامج حالات دراسية من السوق السعودي، وتمارين عملية باستخدام بيانات حقيقية (معدلة).

الأهداف

أهداف البرنامج

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشارك قادرًا على:

  1. فهم دور تحليلات الموارد البشرية في دعم القرارات الاستراتيجية – التمييز بين البيانات، المعلومات، والرؤى، ودورها في تحويل الموارد البشرية من مركز تكلفة إلى شريك استراتيجي.
  2. تطبيق المستويات الأربعة للتحليلات (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive) – اختيار المستوى المناسب لكل سؤال تجاري، وتطبيق أدوات التحليل الأساسية لكل مستوى.
  3. جمع وتنظيف وإعداد بيانات الموارد البشرية للتحليل – تحديد مصادر البيانات الداخلية والخارجية، والتعامل مع مشكلات جودة البيانات (قيم مفقودة، تكرارات، قيم متطرفة)، وإعداد نماذج بيانات أولية باستخدام Excel.
  4. تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ولوحات المعلومات – تحديد مؤشرات الأداء الأكثر صلة بأهداف المنشأة (مثل معدل الدوران، وقت شغل الوظيفة، تكلفة التوظيف، الإنتاجية لكل موظف، نسبة الغياب)، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية في Excel أو Power BI.
  5. تحليل العلاقات والاتجاهات لتشخيص المشكلات – استخدام تقنيات بسيطة مثل تحليل الارتباط، والمقارنات بين الفئات، والتحليل الزمني لتحديد الأسباب الجذرية للتحديات (مثل ارتفاع معدل الدوران في قسم معين).
  6. تطبيق التحليلات التنبؤية الأساسية (باستخدام Excel) – استخدام أدوات مثل تحليل السلاسل الزمنية، والانحدار الخطي البسيط، ومصفوفات السيناريوهات “ماذا لو” للتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية وتقييم البدائل.
  7. صياغة التوصيات واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة – تحويل مخرجات التحليلات إلى تقارير تنفيذية مقنعة للإدارة العليا، وتقديم بدائل مدعومة بالبيانات مع تقييم المخاطر والعوائد المتوقعة.
الفئة المستهدفة

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة للمهنيين في الموارد البشرية والإدارة الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم التحليلية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات:

  1. محللو الموارد البشرية (HR Analysts) – الذين يعملون مع بيانات الموارد البشرية ويرغبون في الانتقال من التقارير الوصفية إلى الرؤى التشخيصية والتنبؤية.
  2. مديرو ومسؤولو الموارد البشرية وشركاء الموارد البشرية (HRBPs) – الذين يحتاجون إلى استخدام البيانات لدعم توصياتهم للإدارة العليا وتبرير مبادرات الموارد البشرية.
  3. مسؤولو التخطيط للقوى العاملة واكتساب المواهب – الذين يتوقعون الاحتياجات المستقبلية ويحسنون عمليات التوظيف باستخدام التحليلات.
  4. مسؤولو التدريب والتطوير وإدارة الأداء – الذين يقيسون فعالية البرامج ويربطونها بنتائج الأعمال.
  5. مسؤولو الرواتب والمزايا – الذين يحللون تنافسية هياكل الأجور وتأثيرها على الاحتفاظ.
  6. مديرو العمليات والإدارات الأخرى – الذين يعملون مع فرق الموارد البشرية لفهم أداء فرقهم واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.
  7. رواد الأعمال وأصحاب المنشآت الصغيرة والمتوسطة – الذين يديرون الموارد البشرية بأنفسهم ويريدون استخدام البيانات لتحسين قراراتهم.
  8. خريجو الموارد البشرية وإدارة الأعمال والإحصاء – الراغبون في اكتساب مهارات تحليلية مطلوبة في سوق العمل.
الكفاءات

الكفاءات الأساسية

إعداد وتنظيف بيانات الموارد البشرية

القدرة على استيراد بيانات الموارد البشرية من مصادر متعددة (Excel، أنظمة HRIS، CSV)، وتنظيفها (معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، توحيد التنسيقات)، وإعدادها للتحليل باستخدام Excel (جداول محورية، دوال).

حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

حساب المؤشرات الأساسية: معدل الدوران (Turnover Rate)، معدل الاحتفاظ (Retention Rate)، وقت شغل الوظيفة (Time to Fill)، تكلفة التوظيف (Cost per Hire)، الإنتاجية لكل موظف، ونسبة الغياب (Absenteeism Rate).

بناء لوحات معلومات تفاعلية

تصميم لوحات معلومات (في Excel أو Power BI) تعرض المؤشرات الرئيسية، والاتجاهات الزمنية، والتوزيعات حسب الأقسام والمواقع، مع إمكانية التصفية والتنقل بين المستويات.

تحليل البيانات تشخيصيًا

استخدام الجداول المحورية، والمخططات، وتحليل الارتباط (Correlation) لتحديد العلاقات بين المتغيرات (مثل العلاقة بين الرضا الوظيفي ومعدل الدوران)، وتحديد الأسباب الجذرية للاتجاهات.

تطبيق التنبؤات الأساسية

إجراء تحليل السلاسل الزمنية (Time Series) للتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية من المواهب، واستخدام تحليل الانحدار الخطي البسيط لتوقع تأثير متغير على آخر (مثل تأثير ميزانية التدريب على الإنتاجية)، وتطبيق سيناريوهات “ماذا لو” (What-If).

إعداد التقارير التنفيذية

كتابة تقارير تحليلية للإدارة العليا (ملخص تنفيذي، منهجية، نتائج، توصيات) بلغة الأعمال غير التقنية، مع استخدام الرسوم البيانية التوضيحية.

رحلة التعلم

محتوى البرنامج

01

مقدمة المحاور المتقدمة للبرنامج

التصميم العام للبرنامج
بناءً على احتياجات السوق السعودي وطبيعة هذا الموضوع الذي يتطلب توازنًا بين الجانب النظري والتمارين العملية، تم تصميم الدورة على مدى 3 أيام (15 ساعة تدريبية) مكثفة، مع إمكانية التوسع إلى 4 أيام للبرامج التي تشمل تدريبًا متقدمًا على Power BI أو لغة Python.
02

اليوم الأول: أساسيات تحليلات الموارد البشرية – من البيانات إلى المؤشرات

مقدمة في تحليلات الموارد البشرية (HR Analytics)
تعريف HR Analytics وأهميته في عصر البيانات. الفرق بين التقارير التشغيلية (Operational Reporting) والتحليلات الاستراتيجية (Strategic Analytics). أمثلة على أسئلة الأعمال التي تجيب عنها التحليلات (لماذا يرتفع معدل الدوران؟ كم عدد الموظفين الذين سنحتاجهم العام القادم؟ ما تأثير التدريب على المبيعات؟).
المستويات الأربعة لتحليلات الموارد البشرية
الوصفي (Descriptive): ماذا حدث؟ (معدلات الدوران الشهرية، توزيع الموظفين حسب الأقسام). التشخيصي (Diagnostic): لماذا حدث؟ (تحليل العلاقات، مقارنة الفئات). التنبؤي (Predictive): ماذا سيحدث؟ (توقع الاحتياجات المستقبلية). التوجيهي (Prescriptive): كيف نجعل ما نريده يحدث؟ (محاكاة سيناريوهات، توصيات). أمثلة عملية لكل مستوى في سياق سعودي.
مصادر بيانات الموارد البشرية وأنواعها
المصادر الداخلية: بيانات الموظفين (HRIS)، بيانات الأداء، بيانات الحضور والإجازات، بيانات التدريب، بيانات الرواتب، بيانات الاستقالات والمقابلات الختامية. المصادر الخارجية: استبيانات الأجور، بيانات سوق العمل (الهيئة العامة للإحصاء). أنواع البيانات: كمية (أعمار، رواتب، سنوات خبرة) ونوعية (المسميات الوظيفية، الأقسام، أسباب الاستقالة).
جودة البيانات وتنظيفها باستخدام Excel
مشكلات جودة البيانات الشائعة في الموارد البشرية: القيم المفقودة (مفقود عشوائيًا؟)، التكرارات (موظف مسجل مرتين)، القيم المتطرفة (راتب 100,000 ريال بوضوح خطأ)، التنسيقات غير المتسقة (تواريخ بصيغ مختلفة). تقنيات التنظيف باستخدام Excel: إزالة التكرارات، البحث والاستبدال، دوال (IF، ISBLANK، TRIM، CLEAN)، التعامل مع القيم المفقودة (حذف، تعويض بالمتوسط، تعويض بالقيمة الأكثر شيوعًا). تطبيق عملي على مجموعة بيانات (100 موظف) لتنظيفها.
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في الموارد البشرية
أمثلة على المؤشرات مع معادلات الحساب: (1) معدل الدوران (Turnover Rate) = (عدد المغادرين خلال الفترة / متوسط عدد الموظفين خلال الفترة) × 100. (2) معدل الاحتفاظ (Retention Rate) = (عدد الموظفين الذين بقوا طوال الفترة / عدد الموظفين في بداية الفترة) × 100. (3) وقت شغل الوظيفة (Time to Fill) = مجموع الأيام من طلب التوظيف حتى قبول العرض / عدد الوظائف. (4) تكلفة التوظيف (Cost per Hire) = (تكاليف الإعلان، وكالات، اختبارات، سفر) / عدد المعينين. (5) الإنتاجية لكل موظف = إجمالي الإيرادات / عدد الموظفين. (6) نسبة الغياب = (إجمالي أيام الغياب / (عدد الموظفين × أيام العمل)) × 100. كيفية اختيار المؤشرات المناسبة لأهداف المنشأة.
ورشة عمل عملية
حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لمنشأة افتراضية (100 موظف) باستخدام Excel بناءً على بيانات معطاة (عدد المغادرين، أيام الغياب، تكاليف التوظيف، إلخ). ومن ثم إنشاء جدول بسيط يلخص المؤشرات مع تفسير النتائج (هل المعدل جيد؟ مقارنة بمعايير الصناعة).
03

اليوم الثاني: التحليل الوصفي والتشخيصي – فهم الماضي والحاضر

التحليل الوصفي (Descriptive Analytics)
استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) في Excel لتلخيص البيانات: توزيع الموظفين حسب القسم، الجنس، الجنسية، الفئة العمرية، وسنوات الخبرة. استخدام المخططات (الأعمدة، الخطية، الدائرية) لعرض الاتجاهات: تطور عدد الموظفين شهريًا، تطور معدل الدوران خلال السنوات الماضية، توزيع أسباب الاستقالات. تمارين عملية على بيانات حقيقية (معدلة).
التوزيعات والانحرافات
حساب مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، المنوال) ومقاييس التشتت (المدى، الانحراف المعياري) لبيانات الرواتب، الأعمار، سنوات الخبرة. فهم الفرق بين المتوسط والوسيط (عند وجود قيم متطرفة). كيفية استخدام هذه المقاييس لاتخاذ قرارات (مثال: تحديد نطاقات رواتب عادلة).
التحليل التشخيصي (Diagnostic Analytics)
تجاوز الوصف إلى فهم الأسباب: (1) تحليل الارتباط (Correlation): حساب معامل الارتباط (في Excel باستخدام دالة CORREL) بين متغيرين (مثل: الرضا الوظيفي ومعدل الدوران، أو التدريب والإنتاجية). تفسير قيمة الارتباط (قريب من 1: ارتباط إيجابي قوي، قريب من -1: ارتباط سلبي قوي، قريب من 0: لا ارتباط). (2) المقارنة بين الفئات (Comparative Analysis): مقارنة معدل الدوران بين الأقسام المختلفة، مقارنة الرواتب بين السعوديين والوافدين (لفهم فجوات الأجور)، مقارنة أداء الموظفين حسب الفئات العمرية. (3) تحليل الاتجاهات والمكونات (Trend Decomposition): تحليل بيانات السلاسل الزمنية لتحديد الأنماط الموسمية (مثل: ارتفاع الاستقالات بعد موسم المكافآت).
تصميم لوحات المعلومات (Dashboards)
مبادئ تصميم لوحات المعلومات الفعالة: البساطة، وضوح الرسالة، استخدام الألوان بذكاء (أخضر لجيد، أحمر لسيء)، تدرج هرمي للمعلومات (ملخص أولاً، تفاصيل لاحقًا). بناء لوحة معلومات متكاملة في Excel باستخدام: (1) مؤشرات (KPIs) كبطاقات (Cards)، (2) مخططات خطية للاتجاهات الزمنية، (3) مخططات أعمدة للمقارنات بين الفئات، (4) شرائح (Slicers) لتصفية البيانات حسب القسم أو الفترة الزمنية. تطبيق عملي: تحويل مجموعة من البيانات الخام إلى لوحة معلومات تفاعلية.
ورشة عمل عملية
الجزء الأول: إجراء تحليل ارتباط بين متغيرين (عدد ساعات التدريب ومعدل الإنتاجية) في بيانات افتراضية، وتفسير النتيجة. الجزء الثاني: بناء لوحة معلومات كاملة للموارد البشرية (في Excel) تشمل: بطاقات المؤشرات الرئيسية (معدل الدوران، وقت شغل الوظيفة)، مخطط خطي لمعدل الدوران خلال 12 شهرًا، مخطط أعمدة لتوزيع الموظفين حسب الأقسام، وشريحة لتصفية البيانات حسب الموقع.
04

اليوم الثالث: التحليل التنبؤي والتوجيهي – استشراف المستقبل واتخاذ القرار

مقدمة في التحليل التنبؤي (Predictive Analytics)
الفرق بين التنبؤ (التوقع بناءً على البيانات التاريخية) والتخطيط (وضع الأهداف). الأدوات البسيطة المتاحة في Excel: (1) تحليل السلاسل الزمنية (Time Series): استخدام دالة FORECAST.ETS للتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية من المواهب (مثال: توقع عدد الاستقالات في الأرباع القادمة بناءً على بيانات 3 سنوات). (2) الانحدار الخطي البسيط (Simple Linear Regression): استخدام دالة LINEST أو إضافة ترندلاين (Trendline) على مخطط مبعثر لتوقع تأثير متغير على آخر (مثل تأثير سنوات الخبرة على الراتب).
توقع مخاطر دوران الموظفين (Turnover Risk)
بناء نموذج احتمالي بسيط باستخدام الأوزان النسبية للعوامل المؤثرة: (أقدمية منخفضة، راتب أقل من متوسط السوق، تقييم أداء ضعيف، غياب مرتفع، عدم مشاركة في التدريب). تجميع هذه العوامل في درجة مخاطرة (Risk Score) لكل موظف، وتصنيف الموظفين إلى فئات (خطر مرتفع، متوسط، منخفض). كيفية استخدام هذا التحليل للتدخل المبكر (مقابلات استبقاء، خطط تحسين).
تحليل سيناريوهات “ماذا لو” (What-If Analysis)
استخدام أدوات Excel مثل (1) جدول البيانات (Data Table): لمقارنة نتائج تغيير متغيرين (مثل: تأثير زيادة الرواتب بنسبة 5% و10% على ميزانية الرواتب). (2) مدير السيناريوهات (Scenario Manager): لإنشاء سيناريوهات متعددة (متفائل، واقعي، متشائم) لتخطيط القوى العاملة. (3) البحث عن الهدف (Goal Seek): تحديد المدخلات اللازمة لتحقيق هدف معين (مثلاً: ما نسبة تخفيض معدل الدوران المطلوبة لتحقيق هدف الربحية؟). أمثلة تطبيقية في الموارد البشرية.
التحليل التوجيهي (Prescriptive Analytics) – اتخاذ القرار
كيفية تحويل الرؤى التحليلية إلى توصيات قابلة للتنفيذ. هيكلة مشكلة القرار: (1) تحديد البدائل المتاحة، (2) تقدير نتائج كل بديل (باستخدام السيناريوهات أو النماذج البسيطة)، (3) تقييم المخاطر والعوائد، (4) تقديم التوصية مع الأدلة. مثال: بناءً على تحليل ارتباط بين التدريب والإنتاجية، نوصي بزيادة ميزانية التدريب لفريق المبيعات بنسبة 20%، مع توقع زيادة المبيعات بنسبة 8% (محسوبة من نموذج الانحدار).
إعداد التقارير التنفيذية (Executive Reporting)
هيكل التقرير التحليلي للإدارة العليا: (1) الملخص التنفيذي (Executive Summary): النتائج الرئيسية والتوصيات في صفحة واحدة (بلغة غير تقنية). (2) الخلفية والمنهجية: ما السؤال الذي نحاول الإجابة عنه؟ وما البيانات التي استخدمناها؟ (3) النتائج: عرض الرسوم البيانية والمؤشرات الرئيسية مع تفسيرها. (4) التوصيات: إجراءات محددة قابلة للتنفيذ مع جدول زمني ومسؤوليات. (5) الملاحق: التفاصيل التحليلية لمن يهمه الأمر. نموذج تقرير (PowerPoint أو Word).
دراسة حالة شاملة (تطبيق نهائي)
حالة: شركة سعودية متوسطة (500 موظف) في قطاع الخدمات تعاني من ارتفاع معدل الدوران (32% سنويًا) خاصة بين الموظفين الجدد (أقل من سنة). الإدارة تطلب تحليلاً لتحديد الأسباب واقتراح حلول. المطلوب من المشاركين (فرق عمل صغيرة): (1) تنظيف مجموعة بيانات مقدمة (300 موظف مع متغيرات: القسم، العمر، سنوات الخبرة، الراتب، تقييم الأداء، عدد ساعات التدريب، سبب المغادرة)، (2) حساب المؤشرات الرئيسية (معدل الدوران الإجمالي، معدل دوران الموظفين الجدد، معدل الدوران حسب الأقسام)، (3) إجراء تحليل تشخيصي (مقارنة بين المغادرين والحاليين حسب الراتب، التقييم، التدريب؛ تحليل أسباب المغادرة الأكثر شيوعًا؛ حساب ارتباط الرضا (من بيانات افتراضية) بالدوران)، (4) بناء نموذج بسيط لمخاطر الدوران (تحديد 3 عوامل تنبؤية)، (5) اقتراح 3 توصيات قابلة للتنفيذ للإدارة مع توقع الأثر المالي لكل توصية (تقدير التوفير من خفض الدوران بنسبة معينة)، (6) إعداد شريحة عرض واحدة (Slide) تلخص النتائج والتوصيات.
اختبار ختامي ومراجعة
أسئلة موضوعية قصيرة حول المفاهيم (مستويات التحليلات، معادلات KPIs، تفسير الارتباط). مراجعة عملية: مناقشة استنتاجات الدراسة الحالة.
ملخص التسجيل
تسجيل آمن في الدورة
اطلب الجدول وعرض السعر

لا يوجد دفع إلكتروني مفتوح لهذه الدورة حالياً. يمكن لفريقنا إرسال عرض السعر المناسب لك.

+966

تحقق أمني سريع — أكمله لتفعيل الإرسال

يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء

استفسر عبر واتساب
قد يهمك أيضاً

دورات أخرى متاحة للحجز الآن

دفعات مؤكدة بموعد وسعر محددين — احجز مقعدك وادفع إلكترونياً مباشرة

أخصائي موارد بشرية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
إدارة الموارد البشرية والتوطينذات صلة

أخصائي موارد بشرية

  • يبدأ الأحد 18 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
يبدأ خلال 12 يوماً
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج القانونية للمحامين والموظفين

المناقصات والمشتريات الحكومية: قراءة عملية للأنظمة والعقود

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
396 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
نظام إدارة الجودة – ISO 9001 - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
برامج شهادات الايزو(ISO)

نظام إدارة الجودة – ISO 9001

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
399 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية - رواسي التمكين
دفعة مؤكدة — حجز فوري
البرامج الهندسية في القطاع الإنشائي

ضبط الجودة والاختبارات QA/QC في الأعمال المدنية والإنشائية

  • يبدأ الأحد 25 أكتوبر 2026
  • عن بُعد
  • 6:00–10:00 مبتوقيت الرياض
696 SARشامل ضريبة القيمة المضافة
احجز مقعدكهل ترغب بتنفيذها لمنشأتك؟
مصفوفة المواعيد الثابتة

استكشف جدول البرامج التدريبية الشهرية

خطط لخارطة التدريب الربعي لمنشأتك من خلال دوراتنا الشهرية المضمونة الانعقاد. تصفح الجداول الزمنية المنظمة والمصممة خصيصاً للمسارات الصناعية والمهنية.

عرض الجدول الشهري
عرض سعر لجهة عملك
يصلكم العرض عبر البريد وبوابة العملاء